2022 年 3 月 21 日，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）以一场主题演讲拉开了 GTC 2022 的序幕，介绍了人工智能、数据科学、高性能计算、图形、边缘计算、网络和自主机器方面的最新突破。

演讲在硬件、系统软件、平台软件和应用程序四个层面推出产品，包括下一代 GPU——Hopper H100 及元宇宙协作平台 NVIDIA OVX Omniverse，将成为机器人开发的核心；自动驾驶芯片 Orin 将正式投产销售，新一代自动驾驶平台 Hyperion 9 和自动驾驶芯片 Atlan 也在计划中。

让计算机能听、能说、能看、能感觉，是未来人机交互（Human-computer interaction，HCI）的发展方向，其中语音已成为未来最被看好的人机交互方式，语音比其他的交互方式有更多的优势。目前，语音服务存在于各种场景中，包括实时会议记录、视频实时直播字幕、呼叫中心语音质检、实时会议记录等。

【AI商业评论】2021年AI技术变革的步伐加快，这一势能势不可挡，2022年将继续加速。IDC报告预测，2021年～2025年期间，全球人工智能年复合年增长率接近24.5%。从技术维度看，根据全球知名编程语言社区TIOBE指数，人工智能主编程语言Python在2021年可谓“轰轰烈烈”，它超过Java成为世界上最受欢迎的语言。全球知名数据科学平台Anaconda分析师表示，“Python将继续滑入我们的生活”。

2022年，硬科技时代拉开帷幕，一起看看图领奖获得者Yoshua Bengio、前百度AI研究院院长吴恩达、Meta AI研究中心主任Joelle Pineau等专家们认为人工智能世界接下来会发生什么：

从无数的初创公司，一直到亚马逊、百度、英特尔和英伟达等大公司，许多公司为 AI 工作负载构建专用集成电路（Application-specific integrated circuit，ASIC）。

2021 年 8 月 19 日，特斯拉在 AI 日（Tesla AI Day，Youtube全程视频，那人从47分钟开始观看）上推出人工智能训练计算机 DOJO D1 芯片，D1 芯片是台积电在 7nm 半导体节点上打造的产品。该芯片包含超过 500 亿个晶体管，拥有 645mm^2 的巨大裸片尺寸。

浮点数是计算机上最常用的数据类型之一，有些语言甚至数值只有浮点型（如Perl，Lua）。常用的浮点数有双精度、单精度和英伟达提出的半精度。双精度和单精度是为了计算，而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。

很多场景对于精度要求也没那么高，例如分布式深度学习里面，如果用半精度的话，比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数，使用半精度传输还是非常有价值的。