2025 年 1 月 6 日，NVIDIA 推出了 NVIDIA® Project DIGITS，这是一款个人 AI 超级计算机，可让全球的 AI 研究人员、数据科学家和学生使用 NVIDIA Grace Blackwell 平台的强大功能。

Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，提供千万亿次的 AI 计算性能，可用于原型设计、微调和运行大型 AI 模型。

通过 Project DIGITS，用户可以使用自己的桌面系统开发和运行模型推理，然后在加速云或数据中心基础设施上无缝部署模型。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 将成为各行各业中每一种应用的主流。借助 Project DIGITS，Grace Blackwell 超级芯片将惠及数百万开发者。将 AI 超级计算机放在每一位数据科学家、AI 研究人员和学生的桌子上，将使他们能够参与并塑造 AI 时代。”

GB10 超级芯片提供千万亿次高效的 AI 性能

GB10 超级芯片是基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构的片上系统 (SoC)，以 FP4 精度提供高达 1 千万亿次的 AI 性能。

GB10 采用NVIDIA Blackwell GPU，配备最新一代 CUDA® 核心和第五代Tensor 核心，通过NVLink® -C2C芯片到芯片互连连接到高性能 NVIDIA Grace™ CPU，其中包括 20 个采用 Arm 架构构建的节能核心。联发科是基于 Arm 的 SoC 设计的市场领导者，参与了 GB10 的设计，为其一流的能效、性能和连接性做出了贡献。这是 NVIDIA 和联发科首次在汽车领域以外的 SoC 上进行合作。

via NVIDIA Grace CPU Superchip Datasheet

GB10 超级芯片使 Project DIGITS 仅使用标准电源插座即可提供强大的性能。每个 Project DIGITS 都具有 128GB 的​​低功耗DDR5X内存（LPDDR5X）和高达 4TB 的 NVMe 存储。借助这台超级计算机，开发人员可以运行多达 2000 亿个参数的大型语言模型，从而增强 AI 创新。此外，使用NVIDIA ConnectX®网络，两台 Project DIGITS AI 超级计算机可以连接起来，运行多达 4050 亿个参数（405B）的模型，参照物 Meta Llama 3.1 就有 4050 亿参数。

Grace Blackwell AI 超级计算触手可及

Grace Blackwell 架构，企业和研究人员可以在运行基于 Linux 的 NVIDIA DGX OS 的本地 Project DIGITS 系统上对模型进行原型设计、微调和测试，然后将其无缝部署在NVIDIA DGX Cloud ™、加速云实例或数据中心基础架构上。

这使得开发人员能够在 Project DIGITS 上制作 AI 原型，然后使用相同的 Grace Blackwell 架构和NVIDIA AI Enterprise软件平台在云端或数据中心基础设施上进行扩展。

Project DIGITS 用户可以访问 NVIDIA AI 软件的广泛库进行实验和原型设计，包括 NVIDIA NGC 目录和 NVIDIA 开发者门户中提供的软件开发套件、编排工具、框架和模型。开发人员可以使用NVIDIA NeMo ™ 框架微调模型，使用NVIDIA RAPIDS ™ 库加速数据科学，并运行 PyTorch、Python 和 Jupyter 笔记本等常见框架。

为了构建代理式 AI 应用程序，用户还可以利用NVIDIA Blueprints和NVIDIA NIM ™ 微服务，这些微服务可通过 NVIDIA 开发者计划进行研究、开发和测试。当 AI 应用程序准备从实验转移到生产环境时，NVIDIA AI Enterprise 许可证可提供企业级安全性、支持和 NVIDIA AI 软件的产品版本。

可用性

Project DIGITS 将于 5 月由 NVIDIA 及其顶级合作伙伴发售，起价为 3,000 美元（如果用户觉得过于昂贵，可能应该选择云服务，或者在深度学习硬件指南寻找诸如Jetson Nano、Jetson Orin Nano等创客工具）。