深度求索（DeepSeek）是由中国对冲基金幻量化（High-Flyer）创立和支持的人工智能公司。2024年12月，该公司将其人工智能模型 DeepSeek-V3 版作为开源发布，声称该模型可与 OpenAI 和谷歌的模型相媲美，但训练成本仅为 560 万美元（尚不清楚具体包括哪些支出，但推测是该模型使用 2,048 个 NVIDIA H800 GPU 进行了约两个月预训练的 GPU 成本）。

DeepSeek在网页端、APP 和 API 全面上线，可以写代码、读文件、写作各种创意内容，该模型正受到越来越多的关注。在Vibe-Eval基准测试中是迄今为止排名最高的公开授权模型，也是目前最大的公开授权模型，比 Meta 公司最大的 Llama 系列模型 Llama 3.1 405B 还要大得多。

幻方量化是中国最大的量化基金之一，利用机器学习进行股票交易，现在管理着约 80 亿美元的资金。2021年，幻方量化投资了包含 10,000 多个Nvidia A100 GPU的超级计算机。幻方量化过去几年的回报率比股市基准高出20%-50%，但机器学习的择时能力不佳，并且在市场波动期间，模型会承担更高的风险，从而导致资产损失。糟糕的业绩和监管机构对量化投资的打击加剧了幻方量化的困境，直到似乎自然而然进入人工智能模型。

如果投资管理完全基于数学和统计方法来做出投资决策，则投资流程属于量化投资流程；如果投资决策基于基本面分析和人为判断，则该流程属于基本面投资流程。

人工智能生态系统正在形成三个层次：应用程序（Duolingo、Netflix、Tesla）、人工智能模型（Anthropic、Gemini、OpenAI）和基础设施（AWS、Google Cloud、Nvidia），其中有两家公司占据主导地位——OpenAI在过去六个月中将其年收入翻了一番，达到 34 亿美元。在过去 12 个月中，Nvidia 报告的收入为 960 亿美元，是其 2022 年总收入的 4 倍。

DeepSeek 使用不太先进的 Nvidia 芯片低成本地实现了 AI 能力的飞跃，这让硅谷芯片制造商的投资者感到恐慌，Nvidia 股价在一天内下跌了 17%，以及引发更多科技、经济和政治话题。相比此前所有的顶级玩家，幻方并不是一家高科技公司，数天前还几乎不为人知。

现在，我们对其充足的硬件储备和特殊的技术实现充满好奇。SemiAnalysis 汇编的供应链数据显示，DeepSeek 最终可能积累了约 50,000 块 Nvidia 芯片，包括 H800、H20 和被禁的 H100。OpenAI 表示正在调查 DeepSeek 是否使用其模型来训练其聊天机器人。

国务院总理李强2025年1月20日下午主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会，听取对《政府工作报告（征求意见稿）》的意见建议。DeepSeek创始人梁文锋受邀出席并发言（via CCTV）。

2025年1月20日，DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版。R1 可能代表着降低 AI 成本的转折点：专注于软件和模型改进，而不是不断追求昂贵的硬件计算能力。DeepSeek 以低廉的价格提供了强大的性能，但还没有具体的商业化计划。

更多相关请持续关注，目前Ben Thompson对此写的《DeepSeek 常见问题解答》是一篇不错的汇总。从技术角度来看，DeepSeek 挑战了人工智能产业在过去一段时间的核心信念，即认为更强大的硬件才是推动人工智能发展的关键。Project Syndicate《DeepSeek 为何重要？》一文则综合了学者在经济和地缘政治角度的更多观点。