深度学习硬件指南


Hardware-Guide-for-Deep-Learning

随着人工智能的广泛应用,越来越多的人参与“见证奇迹”,但这方面的实践对算力的要求比较高。在精心配置一台游戏电脑的基础上,简要记录一下深度学习的硬件指南。


AI特刊:AMD发布最强GPU芯片


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2023年6月13日,AMD发布其最先进的用于人工智能的GPU芯片MI300X,并称将于今年晚些时候向部分客户供货。AMD 的 Instinct MI300 系列包括Instinct MI300A 和MI300X 两种。MI300A 包含CPU 与GPU,而MI300X 则是纯GPU 的加速模组,功耗高达750W。相比MI250X,MI300的AI性能(TFLOPs)提高了8倍,而前者是383TFLOPs,也超过了NVIDIA H100。(via xfastest.com


Auto-GPT的思考


当OpenAI/ChatGPT概念风行之时,激发了一些人的AI奇想,比如:

  • 用ChatGPT生成Prompt,让Midjourney去绘画。Midjourney十分依赖Prompt技巧,可能需要十几个乃至几十个提示词,才能输出用户想要的图案。
  • 波士顿动力机器人+OpenAI,训练战斗机器人。波士顿动力公司(Boston Dynamics)替美国军方开发的四足机器人:波士顿机械狗(Boston Dynamics BigDog),BigDog 是第一个离开实验室的有腿机器人。

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要实现这些AI奇想,需要通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI,强人工智能)和 AI 代理(AI agent或者Intelligent agent),它感知环境,自主采取行动以实现目标,并可以通过学习或获取知识来提高其性能。Auto-GPT就是一个AI 代理。


提示工程与提示策略


Prompt(提示)是给 AI 模型的指令,这个指令可能是一个问题,也可能是一个描述,甚至可能是带有参数的描述。

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Prompt Engineering是设计和改进Prompt的技术。虽然最新的AI多是支持Prompt使用自然语言的,但为了让AI更好的理解指令并准确、可靠地执行特定任务(或者说是更有利于人类操作和控制AI),需要Prompt Engineering技术。


美国《外交政策》:人工智能将如何改变战争?


美国《外交政策》(Foreign Policy)4月11日文章《人工智能将如何改变战争》(How AI Will Revolutionize Warfare)谈到先进的人工智能,大部分争论都集中在白领工人是否面临威胁。虽然人工智能很可能会突然间能够替代律师、会计师、教师、程序员以及记者所做的大部分工作,但这些可能不是发生最大变革的领域。

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新的技术军备竞赛没有规则,也没有什么护栏。

最新的人工智能可能会彻底改变战争,它的作用不一定令人欣慰,甚至可能是致命的。