6 AI trends you’ll see more of in 2025 by Paul Nyhan @news.microsoft.com——随着
“人工智能已经将不可能变为可能,过去一年我们看到众多个人和组织从 AI 实验转向了更多有实际意义的落地应用,”
仅在过去一年中,商业领袖和 AI 决策者对生成式人工智能的使用率就从
AI
在过去的一年里,AI 模型变得更快、更高效。如今,大规模的
到
这些进步在模型创新中至关重要,但数据管理和后训练(post-training)的进步同样重要。例如,微软的小语言模型 Phi 系列表明,管理高质量的数据可以提升模型性能与推理能力。微软的 Orca 和 Orca 2 展示了合成数据在后训练小语言模型中的力量,让模型可以达到以前只有更大规模的语言模型才能实现的水平,而且在专业任务上表现得更好。
在
近
微软商业与行业 Copilot 副总裁 Charles Lamanna 表示:“将代理视为 AI 时代的应用程序,就像我们使用不同的应用来完成各种任务一样,代理将开始改变每个业务流程,革新我们工作以及管理组织的方式。”
随着记忆、推理和多模态能力的进步,代理将会以新的技能和互动形式处理更复杂的任务。组织机构可以借此重新构想报告生成和人力资源任务等流程,例如帮助解决新换笔记本电脑的问题或回答福利问题,让员工能够专注于更高价值的工作。企业也可以设置多个代理来提醒供应链经理关于库存中断的问题,推荐新的供应商并执行销售订单,以应对日常挑战,从而保持销售。
无论你的技术水平如何,都将可以构建和使用代理。任何人都能在 Copilot Studio 中无需编码构建代理,而开发人员则能够在 Azure AI Foundry 中创建更复杂的代理来协调更复杂的任务。届时,组织机构将拥有一系列代理,以实现从简单的提示和响应到完全自主的任务,这些代理将代表个人或团队独立以及协同工作来执行和协调相应流程。
在人工智能的发展中,人类监督仍将是不断进化的 AI 驱动代理中的核心部分,Kamar 表示。“到
AI
除了在工作中的应用,人工智能还有望在
随着 Copilot 的持续发展,其功能将得到进一步增强,并与用户建立更紧密的联系。例如,Copilot Daily 会在新一天的开始,以用户熟悉的声音来朗读新闻摘要和天气情况。当选择使用 Copilot Vision 时,它将能够识别用户在网上浏览的内容并参与讨论,因为它可以理解正在查看的网页,从而能够回答问题并提出后续的行动建议。Copilot 还能协助用户进行决策,比如帮助寻找匹配新家的家具,然后提供最佳的布置方案。
这些都仅仅是一个开始。未来几年,人工智能将变得更加精确,并具备更高的情感智能,以实现与人类更加流畅的交互。
AI
虽然人工智能需要能源等资源,但创新解决方案正在帮助应对这一挑战。例如,2020
未来几年,支持人工智能的新型数据中心将实现零冷却用水,微软也将扩大使用冷板等超高效液冷系统。通过这些努力,微软计划在
同时,微软将继续投资、使用更多低碳建筑材料,如近零碳钢、混凝土替代品和交叉层压木材,以及风能、地热能和太阳能等无碳能源。微软还致力于在运营的电网中引入更多无碳电力,并倡导在全球范围内推广清洁能源解决方案。
微软 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 表示,这只是微软基础设施计划的一部分,将助力公司在
评测是定义和评估人工智能风险的关键,对于负责任地构建人工智能至关重要。2025
微软负责任的人工智能首席产品官 Sarah Bird 表示,微软正在通过开发严格而全面的测试来打造安全的 AI 应用。除了评估幻觉等内部威胁外,测试还将更好地识别外部日益复杂的攻击。
“即使模型变得更加安全,我们也需要将评测提高到我们所见到的最严重威胁的程度——测试代表一个复杂的恶意的用户能够做什么。”Bird 说,“我们已经有了一定的基础,未来将继续对其进行迭代。”
人们还将对组织机构内 AI 应用的运作方式拥有更大的控制权。他们将能够定制过滤内容的应用,并建立适合其工作的防护措施。例如,游戏公司将可以指定员工在开发游戏时能够看到哪些类型的暴力内容。“管理员可以更改 Microsoft 365 Copilot 的控制,以决定哪些类型的内容是适合在办公场所呈现的,以便员工更好地完成他们的工作。”Bird 说,“控制和定制化绝对是未来的趋势。”
AI
人工智能已经对世界产生了巨大影响,推动了从超级计算到天气预报等各领域的进展。它正带来科学研究的历史性突破,并有望在自然科学、可持续材料、药物发现和人类健康方面展现出新的能力。
例如,2024
人工智能对科学的影响将持续增长。微软研究院副总裁 Ashley Llorens 表示,2025
2025
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