六位未满25岁的科技天才是马斯克DOGE(政府效率部)的“六君子”(《每日邮报》称为“书呆子大军”)。他们手握AI、数据科学和自动化技术,意图用代码取代政客,用算法消灭低效,以科技之力撬动整个国家机器。
由于信奉(1)未来十年全球风险集中在环境、技术和社会治理(世界经济论坛《2024年全球风险报告》),和(2)全球治理转型、人工智能技术和特朗普新政加速旧国际秩序崩溃这两个理论和判断,转发本文以介绍人工智能、数据科学和自动化应用于社会治理。
六位未满25岁的科技天才是马斯克DOGE(政府效率部)的“六君子”(《每日邮报》称为“书呆子大军”)。他们手握AI、数据科学和自动化技术,意图用代码取代政客,用算法消灭低效,以科技之力撬动整个国家机器。
由于信奉(1)未来十年全球风险集中在环境、技术和社会治理(世界经济论坛《2024年全球风险报告》),和(2)全球治理转型、人工智能技术和特朗普新政加速旧国际秩序崩溃这两个理论和判断,转发本文以介绍人工智能、数据科学和自动化应用于社会治理。
量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。量化投资的优势在于提高了我们分析的广度和深度,通过历史回测获取概率优势,同时自动交易过程可以规避人性中的诸多弱点。随着大数据和人工智能的发展,量化投资将成为市场的主流投资工具,并且将与传统的基本面分析和技术分析深度结合。
许多量化投资入门教程通常教授用 Python 通过爬虫从网络接口爬取股票数据,用 matplotlib 绘制 K 线和均线,基于 Numpy+Pandas+Matplotlib 进行数据分析,并用 sklearn 库的机器学习方法预测股票后市价格(如《基于股票大数据分析的Python入门实战》),但我们从 Python 使用现成数据源入手。以下主要介绍新浪财经的金融数据源,以及在 Python 中使用数据 API 和独立数据库的简要步骤。
计算机科学在商业上的应用蓬勃发展,掩盖了其在大众眼中竞争情报上重要历史和现实意义。恰好接触到一篇Vannevar Bush于1945年7月发表于大西洋月刊(The Atlantic Monthly)的文章《As We May Think》(广泛翻译为诚若所思),关于信息的内容深刻的影响了情报学科。
文章基于科学技术文献的爆炸式增长以及国家、社会、公众及科研本身对科技文献的大量个性化需求的背景,作者构想了 “memex”的概念,被视为当前数字图书馆的起源和雏形,提出了信息采集、信息存储以及信息检索的新方案,对后来信息系统的设计提供了参考,同时也为后来超链接产生提供模型。