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2019-12-31 408 次浏览

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酷玛玩具仓库是一个STEM入门教育公益项目,关注Micro:bit、Arduino、Raspberry Pi等开源硬件和Scratch、Python等编程语言,并跟踪数据科学和创意技术进展。

网站重点关注计算机科学(CS)和数据科学(DS),并将内容广泛覆盖到 STEM 的扩展集——STREAM,包括科学(Science)、技术(Technology)、阅读和写作(Reading & wRiting)、工程(Engineering)、艺术(Arts)及数学(Mathematics)或应用数学(Applied Mathematics)。

在本站的指定内容中可能会出现STEM、STEAM及STREAM;但在一般性说明中,仍统一使用 STEM 。

Culmart DS 是酷玛玩具仓库的内容服务之一,实际上包含数据科学(DS)和人工智能(AI)。

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在本站中,基于以下的共识:

最终关注数据科学、人工智能和虚拟现实的商业实现。

机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术,而神经网络是一种机器学习的算法。

最早的人工智能(Artificial Intelligence,AI)出现及运用在1950-1980年代,接着转换到1980-2010年机器学习(Machine Learning, ML),从2010年以后,随着各种演算法卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNNs)、深度神经网络(Deep Neural Network,DNNs)等图影像视觉学习、辨识、推理的普及,深度学习(Deep Learning,DL)突飞猛进。


Culmart 围绕 STEM 主题的这些内容服务包括:

  • 酷玛Play:关于信息技术、开源硬件、编程语言、创意技术和网站开发的博客。
  • 酷玛DS:关于数据科学、商业智能、机器学习、人工智能和虚拟现实的博客。
  • 酷玛Labs:聚焦于开源硬件和编程语言的Wiki。开源硬件:Micro:bit、Arduino、Raspberry Pi和Jetson Nano开发者套件;编程语言:Python和C。

参考:酷玛STEM硬件图谱


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