什么是BA

商业分析（MSc Business Analytics）作为大数据分析衍生出的热门留学专业，通常下设在各大院校的商学院。BA本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。

在这个过程中，BA其实更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管理信息系统（MIS）和数据科学（DS）要低的。BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的，具体哪些业务环节需要提升，如何提升，如何制定评价标准，这些才是重中之重。所以这是个商科背景的同学也非常适合去学的“IT”专业。

企业使用AI的一个复杂因素是，这个主题包含了多个不同的底层技术。这些技术中大多数都能够完成很多替代功能。技术和功能的组合非常复杂，表中列出了7项关键技术，包括每项技术的简要描述，以及它们可以实现的一些典型功能或应用程序。

本文摘编自《数字时代的企业AI优势：IT巨头的商业实践》，将简要介绍这个表中的每种技术及其功能。本文作者托马斯·H. 达文波特（Thomas H. Davenport）是巴布森学院（Babson College）的信息技术与管理教授，同时也是德勤战略和分析实践部门的高级顾问。

Sharan 是一位数据科学专业人士，在高级分析和应用机器学习方面拥有十年的经验。他写了两本书。《掌握社交媒体挖掘》（Mastering Social Media Mining with R）是关于使用各种社交媒体API来获取数据并开发有趣的分析用例的，而《数据科学要领》（R Data Science Essentials）则是关于数据分析中必不可少的概念和技术的。How to Learn Data Science (A Step-by-Step Guide) 介绍学习数据科学的分步指南。