2023年7月21日，拜登总统谈到了七家公司为管理人工智能风险所做的承诺。

就在 Meta 公布了新一代开源大语言模型 Llama 2 三天之后，公司高层就和Amazon、Anthropic、Google、Inflection、Microsoft 和 OpenAI 等七家在 AI 行业中的巨头和炙手可热的创业公司管理人员， 2023 年 7 月 21 日再次聚首美国白宫，共同签订了一份自愿承诺书（Voluntary Commitments），就 AI 技术和研发的安全、透明、以及风险等做出 8 大承诺。

大型语言模型如GPT-4、Google Bard等正在引领新一轮的技术革新。这些模型在许多任务中都表现出强大的性能，包括文本生成，情感分析，文本理解等。然而，使用这些大型语言模型往往需要联网访问，依赖于强大的GPU计算能力，且成本高昂，这给普通用户和小型开发团队带来了巨大的挑战。

为此，Nomic AI推出了GPT4All这款软件，它是一款可以在本地运行各种开源大语言模型的软件，即使只有消费级CPU也可以训练和部署目前最强大的开源模型。GPT4All将大型语言模型的强大能力带到普通用户的电脑上，无需联网，无需昂贵的硬件，只需几个简单的步骤，你就可以使用当前业界最强大的定制开源模型。

随着人工智能的广泛应用，越来越多的人参与“见证奇迹”，但这方面的实践对算力的要求比较高。在精心配置一台游戏电脑的基础上，简要记录一下深度学习的硬件指南。

2023年6月13日，AMD发布其最先进的用于人工智能的GPU芯片MI300X，并称将于今年晚些时候向部分客户供货。AMD 的 Instinct MI300 系列包括Instinct MI300A 和MI300X 两种。MI300A 包含CPU 与GPU，而MI300X 则是纯GPU 的加速模组，功耗高达750W。相比MI250X，MI300的AI性能（TFLOPs）提高了8倍，而前者是383TFLOPs，也超过了NVIDIA H100。（via xfastest.com）

当OpenAI/ChatGPT概念风行之时，激发了一些人的AI奇想，比如：

• 用ChatGPT生成Prompt，让Midjourney去绘画。Midjourney十分依赖Prompt技巧，可能需要十几个乃至几十个提示词，才能输出用户想要的图案。
• 波士顿动力机器人+OpenAI，训练战斗机器人。波士顿动力公司（Boston Dynamics）替美国军方开发的四足机器人：波士顿机械狗（Boston Dynamics BigDog），BigDog 是第一个离开实验室的有腿机器人。

要实现这些AI奇想，需要通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI，强人工智能）和 AI 代理（AI agent或者Intelligent agent），它感知环境，自主采取行动以实现目标，并可以通过学习或获取知识来提高其性能。Auto-GPT就是一个AI 代理。