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NVIDIA 推出最实惠的生成式 AI 超级计算机


现有的 Jetson Orin 开发套件用户只需升级软件即可体验到这种性能提升,因此现在每个人都可以通过生成式 AI 解锁新的可能性。

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英伟达2024年12 月 17 日推出了一款名为Jetson Orin Nano Super Developer Kit的生成式AI超级计算机。英伟达CEO黄仁勋表示,这款开发者套件通过软件升级实现了更高性能和更低价格,仅售249美元,尺寸小巧,可放在手掌中,可将生成式AI性能(比较Jetson Orin Nano)提高高达1.7倍。


普适计算(Ubiquitous Computing)


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Mark Weiser是一位美国计算机科学家,曾担任施乐帕洛阿尔托研究中心(Xerox PARC)的首席技术官(CTO) 。Weiser被广泛认为是“普适计算之父” ,他于 1988 年创造了“普适计算”(Ubiquitous Computing,简称ubicomp)一词。


AI特刊:Stable Diffusion 3.5 发布


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Stability AI 在 2024 年 10 月 22 日推出 Stable Diffusion 3.5,包含多个型号变体,包括 Stable Diffusion 3.5 Large 和 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo,以及稍晚发布的 Stable Diffusion 3.5 Medium。

这些模型的尺寸可高度定制,可在消费级硬件上运行,并且根据宽松的Stability AI 社区许可,可免费用于商业和非商业用途。


到2030年,AI会发展到什么程度?


到2030年,人工智能(AI)将会发展到什么程度?

AI会不负众望,促进经济发展、创造突破性医疗方案、简化日常生活并增加我们的知识吗?还是说,这些预测过于乐观了:AI会失败,会让世界变得更糟?人们担心AI会取代数以百万计的工作岗位、取代人际关系,并以虚假媒体的猛烈攻势来挑战社会,该如何看待这些担忧呢?

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《华尔街日报》(The Wall Street Journal)采访了来自学术界、商界、咨询公司和智库的专家,请他们预测到2030年AI将发展到什么程度?以下是一些预测。


使用大型语言模型进行构建的战略


技术媒体O'Reilly有一组名为《What We Learned from a Year of Building with LLMs》(我们从一年的大型语言模型建设中学到了什么)的系列文章,一个专业技术团队为所有利用 LLM 打造产品的人分享了一些建议和经验教训,包括战术、运营和战略三部分。

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在本篇之前的第一部分是战术:为实现特定目标而采取的具体行动;第二部分是运营:为支持战术工作以实现目标而实施的更高级别的流程。这是第三部分,为使用 LLM 构建的从业者和从事周末项目的黑客分享使用大型语言模型进行构建的战略。


Wordware构建的Twitter算命大师


Wordware 是一个使用自然语言构建 AI 代理和应用程序的 IDE,基于 Wordware 构建的应用程序称为“WordApps”,常已用于特定用例,例如法律合同生成、营销内容自动化、发票分析、候选人筛选、生成 PRD(产品需求文档)和 MRD(营销需求文档)等等。

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一个席卷互联网的示例程序,将幽默、敏锐的自我意识以及人工智能技术的迷人魅力独特地融合在一起,可以分析 Twitter(X)帐户的个性。