出于对强人工智能潜在风险的担忧，时任 Y Combinator 总裁 Sam altman 与特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）在 2015 年共同创建非营利性人工智能研究团体 OpenAI，目标在于建立一个全新的深度学习智能系统，包括在这些年已经被证明的在图像识别、口语辨识翻译等领域的具体应用。

2019 年 7 月 22 日微软投资 OpenAI 10 亿美元，双方将携手合作替 Azure 云端平台服务开发人工智能技术。2020 年 6 月 11 日宣布了 GPT-3 语言模型，GPT-3 的目的是为了使用深度学习分类或产生人类可以理解的自然语言，微软于 2020 年 9 月 22 日取得独家授权。

直观来说 GPT-3 可以写出人类无法与电脑区别的文章，被公认是继 AlphaGo 之后人工智能史上又一里程碑，李开复称 GPT-3 与卷积神经网络为深度学习重要的改善。

2021 年 6 月 29 日，GitHub、OpenAI、微软联合推出了 GitHub Copilot 的技术预览版（GitHub 博客）。Copilot 是一个代码生成 AI，官方定义为人工智能配对程序员（AI pair programmer），可以根据程序员的注释写代码，自动补全代码，提供与代码匹配的测试，还能生成多个备选方案的代码供选择，尤其适用于 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go。Copilot 由 OpenAI 创建的新 AI 系统 OpenAI Codex 提供支持，后者是在包含大量公共源代码的数据集上进行训练的。

目前，Copilot 正在测试专供 Visual Studio Code 的扩展，一旦达到可用状态，未来会成为微软编程产品里的收费项目。此前，在 Build 大会上，微软宣布了 GPT-3 的第一个商业用例：在 Microsoft Power Apps 中集成 GPT-3 的能力，可将自然语言直接转换为现成代码，支持在微软 Power Fx 中生成公式。

由于编程 AI 的出现，在未来，IT 行业可能只会留下一些操作员类型的程序员，和一些把握高精度操作技巧的工程师。

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