因为新冠疫情宅家无事可做，毕业于印度尼西亚Universitas Pelita Harapan的应用数学本科学生 Grady Matthias Oktavian 在从未用过 Python 编程的情况下，仅用不到两个月时间就拿到了谷歌 TensorFlow 开发者证书，并在Medium撰文《How to go from a Python newbie to a Google Certified TensorFlow Developer under two months》介绍这励志故事。

TensorFlow 是一个开源机器学习框架，支持用户开发端到端的机器学习和深度学习项目，覆盖从预处理到模型训练和部署的整个流程。

文章中Oktavian 列出了在他的Python学习之旅中有所助益的三个视频。

Python for Beginners：该教程来自 Programming with Mosh。该视频从字符串、运算操作、函数、数据类型（列表、字典、元组）、继承开始简明清晰地介绍了 Python 中的基本概念，然后详细讲解了三个对初学者友好的项目。其中第二个项目与机器学习有关。

Python for Data Science Full Course：该视频来自 edureka，涵盖了必要的 Python 软件包，能帮你打下数据科学的坚实基础。视频末尾简要谈到了通过 Python 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习。

Data Analysis with Python：该视频来自 freeCodeCamp.org。在开发和训练模型之前，我们常常忽视数据预处理步骤。这个视频重点关注了这一阶段，并着重介绍了收集数据、加载数据、清洗数据以及通过数据可视化来获得见解。

Oktavian 在第二个月里学习了 Coursera 上的 DeepLearning.AI TensorFlow 开发者专业认证课程。该课程的讲师是来自谷歌大脑的 Laurence Moroney 和 deeplearning.ai 创始人吴恩达。