数据科学十大清单

数据科学 2020-09-08 6 次浏览 0 条评论 次点赞

Mojeed Abisiga, Data Scientist & Machine Learning Engineer的《The List of Top 10 Lists in Data Science》一文为您提供了数据科学家所需的关键信息,这样您就可以有效地利用时间,灵活地探索数据科学的职业道路,帮助您找到穿越数据科学迷宫的方法。

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在这份列表中,作者多次提到Kaggle——Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。企业和研究者可在其上发布数据,统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛以产生最好的模型。这一众包模式依赖于这一事实,即有众多策略可以用于解决几乎所有预测建模的问题,而研究者不可能在一开始就了解什么方法对于特定问题是最为有效的。各种公司或平台将需要解决的问题挂在Kaggle平台上,通过悬赏找出最佳方案。对那些研究数据分析、机器学习领域的人来说,Kaggle就是一场“华山论剑”。

2010年,安东尼·戈德布卢姆和本·哈姆纳共同创建了Kaggle,2017年它被谷歌收购,业内甚至评价它“推动整个行业的发展”。Kaggle提供了一个可定制的JupyterNotebook环境,在Kaggle内,您将找到完成数据科学工作所需的所有代码和数据。

数据科学十大网站

  • Analytics Vidhya
  • Kaggle
  • Coursera
  • Udacity
  • Datacamp
  • EdX
  • Udemy
  • KDNuggets
  • R-bloggers
  • Khan Academy

数据科学十大技能

  • 概率和统计
  • 线性代数
  • Python编程
  • R语言
  • SQL编程
  • Tableau/Power BI
  • AWS/zure
  • Spark
  • Excel
  • DevOps

数据科学十大算法

  • 线性回归算法
  • 逻辑回归算法
  • K均值聚类
  • PCA主成分分析法
  • 支持向量机
  • 决策树
  • 随机森林
  • 梯度提升机
  • 贝叶斯分类器
  • 人工神经网络

数据科学十类角色

  • 数据科学家
  • 决策者
  • 分析师
  • ETL工程师
  • 机器学习工程师
  • 数据工程师
  • 数据分析经理
  • Tableau开发者
  • 研究员
  • BI分析师

LinkedIn上最值得关注的10位数据科学专家

  • Bernard Marr
  • DJ Patil
  • Francesca Lazzeri, PhD
  • Carla Gentry
  • Dennis R. Mortensen
  • Andrew Ng
  • Gregory Piatetsky-Shapiro
  • Tom Davenport
  • Randy Lao ️
  • NABIH IBRAHIM BAWAZIR

用于数据科学的十大Python库

  • Pandas
  • Numpy
  • Scikit-Learn
  • Keras
  • PyTorch
  • LightGBM
  • Matplotlib
  • SciPy
  • Theano
  • TensorFlow

数据科学十大行业

  • 科技
  • 金融
  • 零售
  • 电信
  • 健康&制药
  • 生产制造
  • 汽车工业
  • 网络安全
  • 能源
  • 公共事业

在LinkedIn上关注的十大数据科学相关标签,也可以用于发布吸引人的帖子

  • #innovation 创新
  • #technology 科技
  • #bigdata 大数据
  • #businessintelligence 商业智能
  • #analytics 分析学
  • #datamining 数据挖掘
  • #data 数据
  • #artificialintelligence 人工智能
  • #machinelearning 机器学习
  • #datascience 数据科学

LinkedIn上最值得加入的10个数据科学小组

  • Big Data and Analytics
  • Advanced Analytics and Data Science
  • Big Data, Analytics, Business Intelligence & Visualization Experts Community
  • Data Science, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence Professionals | DataScience.US
  • Data Mining, Statistics, Big Data, Data Visualization, and Data Science
  • Research Methods and Data Science
  • Big Data, Analytics, IoT (Internet of Things) & Blockchain
  • Big Data|Artificial Intelligence|Machine Learning|Predictive Analytics|Data Mining|Data Science
  • IBM Big Data and Analytics
  • Advanced Analytics, Predictive Modeling & Statistical Analyses Professionals Group

数据科学项目的十大免费数据源

  • Kaggle
  • UCI Machine Learning Repository
  • Google Custom Dataset Search
  • gov
  • Reddit
  • Quandl
  • VisualData
  • GitHub
  • world
  • Google Cloud Public Datasets

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