2020年9月16日，Nature 发表了 NumPy 团队撰写的一篇综述文章《Array programming with NumPy》（使用NumPy进行数组编程），介绍 NumPy 的发展过程、主要特性和数组编程等。

NumPy 官方团队在 Twitter 上简要概括了这篇论文的核心内容：

• NumPy 为数组编程提供了简明易懂、表达力强的高级 API，同时还考虑了维持快速运算的底层机制。
• NumPy 提供的数组编程基础和生态系统中的大量工具结合，形成了适合探索性数据分析的完美交互环境。NumPy 还包括增强与 PyTorch、Dask 和 JAX 等外部库互操作性的协议。
• 基于这些特性，NumPy 为张量计算提供了标准的 API，成为 Python 中不同数组技术之间的核心协调机制。

NumPy 是什么？它是大名鼎鼎的使用 Python 进行科学计算的基础软件包，是 Python 生态系统中数据分析、机器学习、科学计算的主力军，极大简化了向量与矩阵的操作处理。除了计算外，它还包括了：

• 功能强大的 N 维数组对象。
• 精密广播功能函数。
• 集成 C/C++ 和 Fortran 代码的工具。
• 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能

机器之心有这篇论文的中译。