氛围编程（Vibe Coding）火了。

氛围编程是一种新兴的软件开发方法，极大地依赖于人工智能。该术语由计算机科学家 Andrej Karpathy 提出，用于描述一种流程，在该流程中，开发者主要使用自然语言提示（以普通语言说出或输入）来指示 AI 工具生成、优化和调试代码。

氛围编程的核心理念是让用户专注于描述他们希望软件执行的操作（“氛围”或意图），让 AI 处理大部分实现方式（实际的代码实现），业余爱好者只需输入提示即可构建应用程序和网站；开发者则可以将工作重点从手动编程转变为指导、审查、测试和优化 AI 生成的源代码，以及编程领域之外的产品创意、系统设计、架构决策和业务逻辑。最终，人类工程师更专注于体现人类价值的创造性任务，即整合角色（见《山巅周刊第271期》“AI时代需要的三大人类能力”）。

就像 Reddit 用户所说，”现在真正的技能是系统设计、架构、DevOps、云计算——这些技能是区分初级和高级程序员的关键，这些才是真正重要的。“另外，”更高的生产力将成为未来一代人与生俱来的进化特质。“

Sam Altman最新关于AI奇点加速到来的文章中说，2025 年，编写计算机代码将不再是以前的样子。一些科学家的生产力比人工智能出现之前提高了两到三倍；到2030年，一个人能够完成的工作量将远超2020年。

开发者使用 AI 助手实时编写、审查和优化代码这一“氛围”理念正迅速从软件开发扩展到其他各个领域，比如，氛围营销（Vibe Marketing）直接作为生产力工具，能够更快产出、减少延迟、突破瓶颈。现代营销不就是吸引潜在客户、讲述故事、打造品牌吗？相比传统营销，氛围营销具有截然不同的创意、预算和速度优势，一个拥有 AI 工具的营销人员现在可以完成传统上需要 10 多名专家才能完成的工作——生产少量广告变体、快速部署多渠道营销活动、自动分析转化数据等。营销活动具有先天的不确定性，自然是多快好省占据优势，氛围营销比氛围编程更为灵活、质量风险更小。相信“氛围”在非技术领域有更多的发展，比如氛围管理（Vibe Managers）、氛围写作（Vibe Writing）、氛围设计（Vibe Designing）……

在以上开发者和整合角色的描述中，实际上包含了在氛围编程结果上加以人工监督的过程，而纯粹的氛围编程只包括（重点就是，只有“氛围”，不关注技术）：

• 明确目标和需求；
• 选择合适的 AI 工具；
• 通过自然语言描述你想要实现的功能；
• 运行 AI 生成的代码；
• 通过反馈循环不断迭代。

“氛围”在氛围编程中的核心是开发者专注于项目的整体意图或感觉，通过自然语言指令、概念性概述和逐步细化来传达期望的“vibe”，而非代码的技术细节。具体来说，“氛围”指的是编程过程中的一种轻松、对话式的状态。就如 Karpathy 形象地描述：“这不是真正的编程——我只是看东西，说东西，运行东西，复制粘贴东西，大多数情况下它都能工作（but it's not really coding - I just see stuff, say stuff, run stuff, and copy paste stuff, and it mostly works.）。”

尽管批评者指出，氛围编程缺乏问责制，并且增加了在最终软件中引入安全漏洞的风险。但Karpathy曾是斯坦福大学深度学习课程CS 231n的作者、特斯拉人工智能总监和OpenAI的联合创始人，氛围编程也阐述了他之前“最热门的新编程语言是英语”（the hottest new programming language is English）的说法，可行性和可信度非常高。在还未实现代理编程（Agentic Coding）自主软件开发（至今，通用人工智能仍旧是一个理论概念）之前，人类就可以不再需要学习特定的编程语言来控制计算机，这在编程民主化方面具有重要意义（此前，短视频平台彻底改变了视频创作）。

氛围编程工具

有哪些 AI 工具适合氛围编程呢？

一类是直接使用人工智能大模型，适合快速验证想法，更方便进行多轮交互。在这里自然推荐“AI四大家”——OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini和xAI Grok，它们在氛围编程应用的最佳表现排名可能是Anthropic Claude > xAI Grok > Google Gemini > OpenAI GPT。

Anthropic Claude 在氛围编程中表现最佳，特别是在其 Claude Code 工具中，能够快速生成高质量代码。但后来者 Grok 4 在氛围编程中的速度和准确性优势显著，尤其是在实时性和上下文理解方面。

另一类是人工智能大模型驱动的 AI 代码编辑器，适合即时编程与迭代重构，提升效率。AI 代码编辑器就像传统IDE一样整合了编程专用界面和流程，特别是本身具有代码编辑功能。

Anysphere Cursor 就是一个 AI 代码编辑器，最近比较受推荐，它是 VS Code 的修改版本，使用 GPT-4 等模型集成了 AI 配对编程，在实现氛围编程自动化方面更有优势。

Amazon Kiro 的聊天介面有 Vibe 与 Spec 两种模式

Amazon Kiro 是另一个代理 IDE，整合 Claude 模型、VS Code 介面与开发流程，支持从原型到生产，实现更复杂的任务，标志着亚马逊的战略布局从简单的代码补全向自主软件开发迈进，同时还开辟出了一个独特的利基市场：规范驱动（Spec-Driven）。由于企业对采用氛围编程缺乏结构和文档的工作流程持谨慎态度，Kiro 引入 AWS 的规范编码（Spec Coding）模式，提供结构化开发指导的规范（不用担心这些概念，它只是让氛围编程的成品率更高）。Kiro 目前现正推出预览版，可免费使用Claude Sonnet 4.0 模型。

Cursor和Kiro都是建立在 Visual Studio Code 的开源基础——Code OSS 平台之上，这是一种当前广为流行的做法。这些 “VS Code 分支”复用了 VS Code 的核心编辑器、用户界面以及插件生态系统，直接拥有 VS Code 提供的大部分 IDE 功能（比如文本编辑、语法高亮、语言服务支持、调试等），然后在此基础上叠加自己的 AI 功能——当然大模型还是外部的，并都偏向使用Claude——你说它们是套壳或者换皮的 VS Code 也没有什么不妥。

作为测试，在Kiro中仅用一句描述——使用php开发一个番茄时钟——就自动生成了项目运行所需的文档，并且自带使用说明和奉送API。一句话构建一个应用程序或者网站，是氛围编程的魅力所在，特别对于业余爱好者，最好先构建熟知的东西（比如俄罗斯方块游戏），以此开始编程之旅。在线看看这个番茄时钟的效果吧，完美！

注意：能够即时编程与迭代重构，AI 代码编辑器就具有很快的权限，会自动建立、修改和删除项目文件，在使用中要额外实施版本管理，以防止正确的好用的东西找不到了。同期一个行业事件是：SaaStr创始人Jason Lemkin在为期 12 天的“氛围编程”实验进行到第9天时报告，Replit的AI助手不仅删除了生产数据库，还生成了4000个虚构用户和虚假数据，甚至声称所有历史版本已被彻底销毁。幸运的是实际上可以回滚数据库，Replit自己搞错了。

使用Visual Studio Code、Continue、Ollama 和 Qwen2.5-Coder 搭建免费的本地 AI 编程助手

如果您想打造一个本地的免费软件栈，使用 Visual Studio Code、Continue、Ollama 和 Qwen2.5-Coder 就可以实现。这个软件栈结构的核心是由Ollama负责运行Qwen2.5-Coder编程模型，VS Code实现代码编程，Continue在二者中间起桥接作用。利用这个软件栈，最终将显著增强代码生成和补全能力，但与 Cursor 或 Kiro 等工具相比，Continue 的目标是增强现有 VS Code 工作流，而非替换 IDE，因此没有全自动的文件或项目生成能力，不能完全实现氛围编程可以自动构建的目标。

氛围编程工具列表

我们来收录一些氛围编程话题常提到AI辅助代码工具，分类为：

• 原生IDE：独立开发的完整集成开发环境。
• 分支（fork）：基于VS Code开源核心（Code OSS）的修改版编辑器。
• 扩展：插件形式集成到现有编辑器。
• 终端：命令行代理工具。
• 免费软件栈：开源/本地组合，实现零成本AI编程。

原生IDE

Microsoft Visual Studio Code（VS Code），code.visualstudio.com

简介：开源代码编辑器，支持桌面、CLI和Web版本，内置扩展市场。许多工具基于其Code OSS核心。
自主能力：本身无内置AI；依赖扩展如Copilot Chat；官方新增AI Toolkit扩展支持本地模型fine-tuning和多模态（如图像+代码）。自主性有限，需用户确认。
社区反馈：扩展过多导致混乱。

JetBrains，jetbrains.com

简介：语言特定IDE套件（如IntelliJ、PyCharm），深度集成AI。
自主能力：AI Assistant提供代码补全、聊天；Junie代理支持自主模式（规划+执行多步任务，如TDD循环）。自主性高，可本地模型。
社区反馈：集成度高，胜过VS Code。

Cognition Devin，devin.ai

简介：“首位AI软件工程师”，完全自主代理。
自主能力：完全自主规划、执行复杂任务，支持并行代理。
社区反馈：AI爱好者乐观（10x生产力），但开发者恐慌（取代中层工程师）。

Replit Agent，replit.com

简介：在线协作IDE内置编码代理。
自主能力：强调自主，从提示构建/测试/部署app，支持浏览器测试循环。
社区反馈：新手友好，免费可用。

分支

Neovim，neovim.io

简介：Vim 分支的终端编辑器。
自主能力：无内置AI；插件提供自主。
社区反馈：轻量，可扩展，插件碎片化。

Cognition Windsurf，windsurf.com

简介：AI代码编辑器领导者，VS Code 分支；提供跨编辑器插件。由 Cognition 从 Codeium 收购。
自主能力：自主代理规划+执行，支持本地模型。
社区反馈：UI优于Cursor。

Anysphere Cursor，cursor.com

简介：AI代码编辑器，VS Code 分支；支持GPT/Claude。
自主能力：自主端到端任务（Cmd+K编辑+代理），隐私模式不存代码，可移动编程。
社区反馈：氛围编程神器。

Alibaba Qoder，qoder.com

简介：AI代码编辑器，VS Code 分支；集成Qwen模型。
自主能力：自主代理工具调用（读/写文件+CLI）。
社区反馈：免费，全栈app速建。

ByteDance Trae，www.trae.ai

AI 辅助代码编辑器，一个VS Code 分支，可选用GPT、Claude等主流编程模型，有自主模式
简介：AI代码编辑器，VS Code 分支；支持GPT/Claude。
自主能力：自主生成项目级代码+测试。
社区反馈：海外发布，胜于部署。

扩展

GitHub Copilot，github.com/features/copilot

简介：跨编辑器（VS Code/Neovim/JetBrains）编程助手+CLI，支持本地模型。
自主能力：有限协作，代理模式支持多模型，但需批准。
社区反馈：多模型自由，企业首选，贵。

Kilo Code，kilocode.ai

简介：开源代理扩展，支持VS Code/JetBrains/Cursor等编辑器，支持本地模型。
自主能力：自主多模式，MCP服务器扩展。
社区反馈：开源神器。

Roo Code，roocode.com

简介：VS Code扩展，支持任意模型。
自主能力：自主代理团队（规划+执行），本地运行。
社区反馈：社区驱动。

终端

OpenAI Codex，openai.com/codex

简介：编程代理，CLI/Web+扩展（VS Code/Cursor/Windsurf），可移动编程。
自主能力：自主云/本地任务（并行代理+测试），但需批准。
社区反馈：终端神器，贵。

Anthropic Claude Code，claude.com/product/claude-code

简介：基于Opus/Sonnet的终端代理。
自主能力：自主多步推理+工具（代码执行+MCP）。
社区反馈：终端速度无敌，贵。

免费软件栈

VS Code + Continue + Ollama + Qwen2.5-Coder

简介：实现在VS Code中使用本地模型编程。
自主能力：有限协作（本地代理补全+调试）。
社区反馈：隐私天堂，全栈免费，但GPU要强。

说明

1、部分工具名称以当前所有者或品牌开头，只反映其开发或收购背景。建议实质关注技术能力和社区声誉。
2、氛围编程青睐高自主能力工具，但需权衡可靠性，社区建议“优先测试小型项目”。
3、隐私与成本：注意隐私风险及成本，免费栈提供本地替代，兼顾隐私与零成本，但硬件需求高。
4、自主代理（如Devin/Replit Agent）从“助手”转向“工程师”，可能更适合重型商业项目。
5、AI编程工具市场已进入红海，2025年工具数量激增，列表可能但不承诺更新。

业界响应

业界给予氛围编程积极响应。

尽管许多氛围编程工具是开源代码编辑器的分支，甚至只为热门IDE提供扩展和插件，但用户们觉得挺管用，资本市场也闻风而动。在OpenAI 报价 30 亿美元后，谷歌以 24 亿美元的价格获得了 Windsurf 的技术授权，随后编程代理 Devin 的制造商 Cognition 收购了 Windsurf 剩余的员工和资产；与此同时，Cursor 的母公司 Anysphere 也正在以 90 亿美元估值融资 9 亿美元！

Y Combinator 的首席执行官Garry Tan表示，目前约有四分之一的公司使用人工智能编写 95% 或更多的代码。氛围编程的时代已经到来。

以色列独立开发者 Maor Shlomo 将其成立仅六个月、白手起家的氛围编程初创公司 Base44 以 8000 万美元的价格出售给了 Wix。Wix 提供无需代码的网站构建服务，而且看起来设计专业。在其产品线中增加一款盈利颇丰的 LLM 氛围编程产品，实属合乎逻辑。