了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。

《Introduction to The Design and Analysis of Algorithms》（《算法设计与分析基础》）被视为数据结构与算法的经典教材。作者Anany Levitin基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。

路德学院的布拉德利·米勒（Bradley N. Miller）和戴维·拉努姆（David L. Ranum）著有开源教程《Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python》（被图灵中译为《Python数据结构与算法分析》出版），是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

《Python数据结构与算法分析》的开源中文在线译本。

这篇博客里介绍了更多数据结构与算法的图书。