数据结构与算法资源

编程语言 2020-05-16 30 次浏览 0 条评论 次点赞

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。

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《Introduction to The Design and Analysis of Algorithms》(《算法设计与分析基础》)被视为数据结构与算法的经典教材。作者Anany Levitin基于丰富的教学经验,开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度,对现有大多数算法准确分类,从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。

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路德学院的布拉德利·米勒(Bradley N. Miller)和戴维·拉努姆(David L. Ranum)著有开源教程《Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python》(被图灵中译为《Python数据结构与算法分析》出版),是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。

《Python数据结构与算法分析》的开源中文在线译本

这篇博客里介绍了更多数据结构与算法的图书。


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