2021年6月

中国计算机简史


1956年《国家12年科技远景规划》将计算技术列为重点发展领域,采取中苏合作模式,由苏联提供图纸和专家,帮助中国从无到有建立计算技术。1958年8月1日, 在苏联帮助下,中科院计算所和北京有线电厂(738厂)合作仿制成功M-3机(后定名为103机)。中国第一台电子管计算机诞生了。初代103机运算速度为每秒30次,包括后续103系列一共生产了49台。

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曲阜师范大学中国教师博物馆保存着1964年生产的103机。


威盛创造栗发布人工智能实验箱


威盛人工智能教育品牌创造栗发布全国高中新课标产品——人工智能实验箱,这款全新的创造栗人工智能实验箱包括:威栗盒机器学习加速终端、威栗派智能学习终端、威栗camera智能图像模组、威栗speech语音模块、威栗派动力扩展单元、人工智能实验学习平台。

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创造栗是隶属于威盛电子(中国)有限公司旗下品牌,于2017年07月11日创立,致力于提供中小学人工智能科普教育解决方案。目前尚无人工智能实验箱硬件配置更多信息,极可能是ARM架构的产品,不过它以内置原生python环境为卖点。


STEAM特刊第3期:CNX Software


2021 年 6 月 10 日,树莓派基金会官方博客公布推出了一本名为《造就英国的计算机》(The Computers That Made Britain)的新书,作者 Tim Danton 在其中回顾了 1980 年代在英国掀起的家用计算机热潮,包括 Acorn Archimedes、Acorn Electron、Apple II、Apple Macintosh、Amstrad CPC 464、Amstrad PCW 8256、Atari 520ST、BBC Micro、Commodore 64、Commodore Amiga、Commodore PET 2001、Commodore VIC- 20、Dragon 32、IBM PC(5150)、Research Machines 380Z、Sinclair QL、Sinclair ZX80 / ZX81,以及 Sinclair ZX Spectrum 等在内的诸多计算机产品。

The Computers That Made Britain

树莓派数字内容经理 Alex Bate 评价道,该书讲述了这些电脑的故事、以及人们在创造它们的过程中发生的幕后故事。


Jetson Nano 模型训练和推理流程


深度学习的训练和推理流程,是先采用高性能图形服务器使用深度学习框架来训练(Training)机器学习算法,研究大量的数据来学习一个特定的场景,完成后得到模型参数,再部署到终端执行机器学习推理(Inference),以训练好的模型从新数据中得出结论。

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一般的深度学习项目,训练时为了加快速度,会使用多 GPU 分布式训练。但在部署推理时,为了降低成本,往往使用单个 GPU 机器甚至嵌入式平台进行部署。Jetson Nano 可以完成整个训练和推理流程,但基于 Jetson Nano 的低算力,不推荐在 Jetson Nano 上进行复杂训练,而仅用于推理。


新品发布:Arduino Nano RP2040 Connect


2021 年 5 月 17 日,ARDUINO 团队发布搭载 Raspberry Pi RP2040 微控制器的 Arduino Nano RP2040 Connect,RP2040 是运行频率为 133MHz 的双核 Arm Cortex M0+,它有 264KB 的 SRAM,还有 2-16MB 的片外闪存,足以运行 TensorFlow Lite。

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Arduino Nano RP2040 Connect 包含 u-blox NINA-W102 WiFi(802.11b/g/n)和蓝牙无线(BLE v4.2)模块,以及具有六轴机器学习能力的 IMU 运动传感器、用于声音和语音激活的板载麦克风、RGB LED 和大量多功能 GPIO 引脚。