不论是官方指南还是各类教程，通常把启用树莓派写成了一本书。

本文以安装树莓派Raspberry Pi OS（以前称为Raspbian）为基础，提供一个一分钟掌握的快速启用树莓派技巧，特别适合在急需时作为流程回顾。

Belana.io 2019年9月13日公布了针对Raspberry Pi 4的64位操作系统——BalenaOS (balena.io/os)，它支持运行32/64位docker容器，支持最大4GB内存。除了Raspberry Pi 4，BalenaOS还支持Intel NUC、Nvidia Jetson TX2等诸多硬件和早期诸版本Raspberry Pi。官方定位BalenaOS是为容器量身定制的开源、最小的、基于Yocto Linux的主机操作系统。

据估计，到2022年，全球联网电子产品的数量将达到290亿，其中约180亿将属于新兴的物联网（IoT）子类别。甚至其中一部分可能看起来像企业的Sisyphean任务，但Alexandros Marinos旨在使管理物联网设备与配置PC外围设备一样简单。

Alexandros Marinos（Linkedin）是Balena.io（前身为Resin.io）的创始人，该公司是DevOps解决方案的提供商，该解决方案适用于从机器人、制造到运输和建筑管理的垂直设备。这家总部位于华盛顿州西雅图的公司成立三年后，成功地从Threshold Ventures、GE Ventures、Ericsson和Aspect Ventures吸引了900万美元的风险投资。现在，Balena正准备进行扩张，在由OpenView和现有投资者领投的B轮融资中获得了1440万美元。这笔资金将推动其员工队伍的增长，目前在西雅图总部以及位于伦敦和希腊雅典的卫星办事处共有45名员工。

BalenaSound项目使您能够仅使用Raspberry Pi将蓝牙音频流添加到任何旧扬声器或Hi-Fi。在Raspberry Pi上安装balenaOS，并在线部署balenaSound即可实现，酷玛Play的该项目已经在Raspberry Pi 4B通过测试。

Balena是用于构建、部署和管理所连接的Linux设备群的一整套工具，核心balena平台（balenaCloud）包含设备、服务器和客户端软件，所有这些软件旨在将您的代码安全地部署到一系列设备中。其中BalenaOS是为在嵌入式设备上运行Docker容器而优化的操作系统，基于Yocoto Linux，集成balenaEngine，支持Raspberry Pi、Intel NUC、Nvidia Jetson TX2和更多其他设备类型。在balenaSound中将应用balenaOS。我们在使用BalenaEtcher为Raspberry Pi烧录系统时发现了balenaSound这个有趣项目，以及关于Balena的更多。

树莓派（Raspberry Pi）基金会2019年6月24日正式发布了Raspberry Pi 4 Model B。

树莓派是全球知名的基本计算微型电脑，深受全球开发者、编程者、极客等人士的追捧和喜爱。

NVIDIA Jetson：适用于一切自主机器的 AI 平台

NVIDIA® Jetson™ 系统所提供的性能和能效可提高自主机器软件的运行速度，而且功耗更低。每个系统都是一个完备的模块化系统（SOM），包括 GPU、CPU、内存、电源管理、高速接口等，可节省开发时间和资金。Jetson 还具备可扩展性。只需选择适合应用场合的 SOM，即能够以此为基础构建自定义系统，满足特定的应用需求，如基于入门级人工智能的机器人、无人机和相机。

2019年6月13日凌晨4:21，一枚2700千克的火箭从瑞典基律纳发射升空，附带运载272公斤的科学实验器具；其中有一台在balenaOS上运行Docker容器的Raspberry Pi Zero。

Google 推出三款 AIY 开发工具—— AIY Voice Kit、AIY Vision Kit 和 AIY Maker Kit。

AIY 是“Do-it-yourself artificial intelligence（动手自制人工智能）”的意思，当中 AIY Voice Kit 让大家自己制作属于自己的语音模型，更可通过 Google Assistant 或 Cloud Speech-to-Text 语言支援服务，增添语音识别和语音指令功能。而 AIY Vision Kit 就透过备有 Intel Movidius MA2450 处理器的视像模组，进行机械学习视像分析及辨识物件。AIY Maker Kit 则是基于 Raspberry Pi 平台的 USB 配件，包括一个 Coral Edge TPU，这是一种计算机芯片，专为快速运行机器学习（ML）模型而设计，然后你只需要眼睛和耳朵——一个 Pi 相机和 USB 麦克风——来构建你的智能项目。