网络时代，大部分的知识都可以在网络上学到，自主学习能力将成为未来最为重要的一种能力之一。

那我们该去哪里找到好的学习资源呢？不同的课程对应有不同的网站汇集，以学习Raspberry Pi为例，为你推荐一条在线学习资源的选择方法和路径。

ESP8266/ESP32是乐鑫设计的无线系统级芯片，集成32-bit MCU & 2.4 GHz Wi-Fi和Bluetooth LE（仅ESP-32）。

ESP8266/ESP32社区为Arduino IDE创建了一个插件，可让您使用Arduino IDE及其编程语言对ESP8266/ESP32进行编程。

开源硬件是可以通过公开渠道获得的硬件设计，任何人可以对已有的设计进行学习、修改、发布、制作和销售。

现有众多类型的开源硬件，按支持不同处理器类型分类为ARM、AVR、x86、ESP8266/ESP32等。

在Maker圈，大概没人不知道ESP8266的吧，基于这个Wi-Fi芯片发展出的开发工具包系列，这一、两年红透半边天，甚至给其他通讯芯片大厂很大的压力，想不通为什么ESP8266会突然这么火红呢？

的确，ESP8266的崛起走的并非芯片商所熟悉的途径，而是站在社群的力量下异军突起，以下提出一些观察心得，或许能给芯片商不一样的思维。

BBC（Micro:bit）、Arduino基金会、Raspberry Pi基金会等引领了开源硬件设计潮流，软硬件整合一体并且成本很低，这些优势为开展STEAM教育提供了契机。同时，一些经销商同样为开源硬件创造用户价值，在提供可靠的原型产品和附加组件的同时，更利用互联网提供了丰富的学习和应用支持。

因此在学习开源硬件时，除了项目官方网站是最优先的学习资源，那些优秀经销商的网站值得收藏。

在2018年于旧金山召开的 Google Next 大会上，Injong Rhee 通过主题演讲披露了谷歌公司的两款全新硬件产品：一款开发单片，外加一款 USB 加速棒。作为这两款产品的核心，谷歌的 Edge TPU（Edge Tensor Processing Unit，Google 专门为在边缘进行推理运算而打造的 ASIC） 扮演着关键角色——这款专用 ASIC 旨在将机器学习推理能力引入边缘设备。

2019年3月6日，Google发布本地AI开发平台Coral。Coral是一个使用本地AI构建智能设备的平台，提供了一个完整的本地AI工具包，可轻松将您的想法从原型扩展到生产。它包括硬件组件，软件工具和内容，可帮助您在设备上本地创建，训练和运行神经网络（NN）。