Internet-in-a-Box（IIAB）源于每个孩子一台笔记本电脑（OLPC）项目的一个分支，灵感还来源于创新的 Sugar 学习平台（sugarlabs.org），最初称为 OLPC 学校服务器社区版（XSCE School Server），是一个 Linux 操作系统上运行的开源项目。IIAB 解决体验 OLPC 计划的孩子们有了笔记本电脑，没有互联网怎么学习的问题；当然，还可以应用在其他无法联网或者限制联网的环境中。

题图是 Wiki Project Med Foundation 发布的基础医疗版 Internet-in-a-Box

我们将IIAB定义为离线知识服务器，项目官方定义为盒子中的互联网——曼德拉的亚历山大图书馆（Mandela's Library of Alexandria），Internet-in-a-Box 将免费的亚历山大数字图书馆的力量带到全球任何学校、医院或社区的手中，其内容可以根据需求量身定制！

Internet-in-a-Box是一个低成本的数字图书馆，由一个带存储的无线热点组成，附近的用户可以连接到它。简而言之，Internet-in-a-Box 将世界上最好的免费知识（维基百科、可汗学院、OpenStreetMap、电子书和许多其他知识）带给那些渴望学习但恰好离线的人——可通过IIAB附近的任何智能手机、平板电脑或笔记本电脑访问。

在肯尼亚，年轻的朱利叶斯·耶戈（Julius Yego）作为一名有抱负的标枪运动员，在成长过程中无法找到教练：在一个跑步者最有声望的国家，导师制几乎不存在。他决心要取得成功，于是在YouTube上观看了挪威奥运会标枪运动员安德烈亚斯·托尔基尔森的录像，做了详细的笔记并试图模仿他的动作细节。耶戈后来在2015年北京世锦赛上获得金牌，在2016年里约热内卢奥运会上获得银牌，并保持着世界上第三长的标枪投掷记录。他在参加2012年伦敦奥运会前6个月才获得教练——在他开始练习的十多年后。

耶戈的崛起是由YouTube促成的。然而，自其成立以来，流行的共识是，视频服务正在使人们变得更笨。的确，现代视频媒体可能会缩短人们的注意力，并分散人们对较长形式的交流方式的注意力，如书面文章或书籍。但被严重忽视的是，它开启了一种历史上前所未有的大规模隐性知识（Tacit Knowledge）传播形式，促进了知识的保存和传播，否则这些知识可能已经丢失。

创客（Maker）概念来源于英文 Maker 和 Hacker 两词的综合释义，它是指一群酷爱科技、热衷实践的人群，他们以分享技术、交流思想为乐，以创客为主体的社区（Makerspace，创客空间）则成了创客文化的载体。

创客文化是一种亚文化（小众文化，非主流文化），是 DIY 文化（朋克理念与反消费主义）的延伸，其中糅合了技术元素。作为最大影响，奥巴马政府大力支持将不断发展的创客运动作为 STEM 教育的一个组成部分，希望这将提高美国学生在科学、工程和数学领域进行全球竞争的能力。

数字公民（Teach Digital Citizenship）是指公民的互联网身份，数字公民要求网民具备公民的素养和准则，通过使用计算机成为一个全面的、有能力的，而且社会化的好成员。或者按照微软的定义（via），数字素养是使用阅读、写作、技术技能和批判性思维来驾驭数字世界的能力。它使用智能手机、PC、电子阅读器等技术来查找、评估和交流信息。

当然，互联网世界和现实世界还是有区别的，孩子初入互联网世界，有一套新的规则需要遵循。教育工作者兼教学设计师 Mia MacMeekin 整理了应该教给孩子们的 27 个关键词，并提供了相应建议。老师和家长可以尝试将这些词解释给孩子们，以帮助互联网世界的“新生儿”培养自己的数字公民素养。

1956年《国家12年科技远景规划》将计算技术列为重点发展领域，采取中苏合作模式，由苏联提供图纸和专家，帮助中国从无到有建立计算技术。1958年8月1日, 在苏联帮助下，中科院计算所和北京有线电厂（738厂）合作仿制成功M-3机（后定名为103机）。中国第一台电子管计算机诞生了。初代103机运算速度为每秒30次，包括后续103系列一共生产了49台。

曲阜师范大学中国教师博物馆保存着1964年生产的103机。

威盛人工智能教育品牌创造栗发布全国高中新课标产品——人工智能实验箱，这款全新的创造栗人工智能实验箱包括：威栗盒机器学习加速终端、威栗派智能学习终端、威栗camera智能图像模组、威栗speech语音模块、威栗派动力扩展单元、人工智能实验学习平台。

创造栗是隶属于威盛电子（中国）有限公司旗下品牌，于2017年07月11日创立，致力于提供中小学人工智能科普教育解决方案。目前尚无人工智能实验箱硬件配置更多信息，极可能是ARM架构的产品，不过它以内置原生python环境为卖点。

2021 年 6 月 10 日，树莓派基金会官方博客公布推出了一本名为《造就英国的计算机》（The Computers That Made Britain）的新书，作者 Tim Danton 在其中回顾了 1980 年代在英国掀起的家用计算机热潮，包括 Acorn Archimedes、Acorn Electron、Apple II、Apple Macintosh、Amstrad CPC 464、Amstrad PCW 8256、Atari 520ST、BBC Micro、Commodore 64、Commodore Amiga、Commodore PET 2001、Commodore VIC- 20、Dragon 32、IBM PC（5150）、Research Machines 380Z、Sinclair QL、Sinclair ZX80 / ZX81，以及 Sinclair ZX Spectrum 等在内的诸多计算机产品。

树莓派数字内容经理 Alex Bate 评价道，该书讲述了这些电脑的故事、以及人们在创造它们的过程中发生的幕后故事。

深度学习的训练和推理流程，是先采用高性能图形服务器使用深度学习框架来训练（Training）机器学习算法，研究大量的数据来学习一个特定的场景，完成后得到模型参数，再部署到终端执行机器学习推理（Inference），以训练好的模型从新数据中得出结论。

一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多 GPU 分布式训练。但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个 GPU 机器甚至嵌入式平台进行部署。Jetson Nano 可以完成整个训练和推理流程，但基于 Jetson Nano 的低算力，不推荐在 Jetson Nano 上进行复杂训练，而仅用于推理。