将Raspberry Pi转换为媒体中心的最佳方法,是安装基于开源操作系统的播放器系统,如Volumio或者OSMC/LibreELEC,而不是基于传统操作系统上安装独立的播放器软件。
在 Pixar 第六届艺术挑战赛(RenderMan "Shipshape" Art Challenge,)上,华特迪士尼动画工作室(Walt Disney Animation Studios)的高级软件工程师 Yining Karl Li 在95名挑战者中获得优胜者第一名。
最终渲染作品
圈说草图大师(SketchUp)不能用了,挖掘机(Blender)又不够潮,给我介绍了C4D(Cinema 4D)。其实三维图形类软件非常多(三维计算机图形软件的多种分类简介),比如我们日常画建筑用SketchUp,制图用各种CAD,做动画用Blender。圈只是在学习建模,应该多熟悉工具。
Cinema 4D是一套由德国公司Maxon Computer开发的三维绘图软件,以其高的运算速度和强大的渲染外挂着称。Cinema 4D和3ds Max、Maya这些老牌三维软件一样应用广泛,在广告、电影、工业设计等方面都有出色的表现,例如制作了影片《毁灭战士》、《范海辛》、《蜘蛛侠》、以及动画片《极地特快》、《丛林大反攻》等等。
Scott H. Young 在 The 7 Core Skills to Drawing Realistic Pictures 一文中,讲了七个让作品变得更真实的绘画技巧/技术。它们与软件开发有相似之处,可以借鉴,比如顶层设计、一开始不要过分关注细节等。
10年内可能会发生很多变化。10年内可能会发生很多变化。2010年1月1日太阳升起时,史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)仍然是苹果公司的首席执行官,最炙手可热的Android手机是刚铸造的摩托罗拉Droid。Facebook仍是一个暴发户,最近刚刚抓住了实现盈利的道路。Uber尚未到达应用商店,Spotify尚未到达美国。Tinder,Twitch和TikTok根本不存在。——创造十年的32个时刻,罗素·布兰登(Russell Brandom)
从苹果公司推出首款平板电脑iPad,到49美元的Google Nest Mini智能音箱发布,2010年代就此作别。从创意技术和生产力的角度(也就是不完全以消费产品为标准),参考ZDNet、The Verge、TIMES等,综合推荐以下产品回顾。
机器学习一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。神经网络一般包括:训练,测试两大阶段,而把训练过程所涉及的环节数据统一抽象,形成可使用的深度学习框架。
人工智能的浪潮正席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们的耳边,如人工智能,机器学习,深度学习等。“人工智能”的概念早在1956年就被提出,顾名思义用计算机来构造复杂的,拥有与人类智慧同样本质特性的机器。经过几十年的发展,在2012年后,得益于数据量的上涨,运算力的提升和机器学习算法(深度学习)的出现,人工智能开始大爆发。但目前的科研工作都集中在弱人工智能部分,即让机器具备观察和感知能力,可以一定程度的理解和推理,预期在该领域能够取得一些重大突破。电影里的人工智能多半都是在描绘强人工智能,即让机器获得自适应能力,解决一些之前还没遇到过的问题,而这部分在目前的现实世界里难以真正实现。