毫无疑问，科技与艺术是有着密切联系的。实际上，科学技术的发展，一直在影响着艺术的变迁，甚至于，摄影、电影等艺术直接依托于影像技术本身的发展；而数字媒体技术和互联网的诞生，也在创作、传播、接受方式、风格等多个维度上直接影响了艺术。

显然，AI 作为当前人类科学技术的最前沿，也给艺术的发展带来了前所未有的深刻影响，这种影响，极有可能是颠覆性的。

2020 年 8 月 7 日至 9 日，由中国计算机学会 CCF 主办、雷锋网和香港中文大学（深圳）联合承办、鹏城实验室和深圳市人工智能与机器人研究院协办的 CCF-GAIR 2020 全球人工智能与机器人峰会，在深圳成功召开。其中，基于当前人工智能在艺术领域发展的最新态势，雷锋网特意在 8 月 9 日上午开设了 AI + 艺术专场。

以下是扎根艺术领域多年、但同时又密切关注着技术发展的5位跨界艺术家的演讲观点。

《“自律与自省、欲望与创造”——机器人艺术学概论》
张海涛，策展人、艺术评论家、艺术档案网主编、天津美术学院硕导。

未来机器人艺术将成为科技艺术中最直接、最有活力的艺术媒介，从而给我们带来新的技术伦理的启示。

《身体与媒体——智能科技时代的艺术与设计》
费俊，中央美术学院艺术与科技方向教授、某集体交互媒体创意总监。

在这个身体缺失的年代，艺术可以基于混合现实语境来重新构建人与媒体之间的交互界面，通过营造混合体验，把人们从孤立、虚拟的世界再拉回到现实世界来，重新激活身体作为沟通介质的原力，更好地建立人与自身、人与人、人与自然的交互关系。

《自然、传感器和互联——后人类时代的智能化艺术》
郑达，跨媒体艺术家，“低科技艺术实验室”（Low Tech Art Lab）创立者。

机器人视觉作为 AI 科学研究的重要分支，如果只交给科学家来研究是不够的，真正了解图像、理解影像的，还是艺术家。

《记忆设计——在人工智能领域下的诱导加接口设计》
王成良，中央美术学院设计学院交通设计专业，交互艺术设计课程教师；

人工智能在艺术智能认知领域，对比美术学院教学，基本上是停留在本科二年级的造型设计阶段。人工智能艺术与设计所要研究的应该更多的是，如何映射艺术智能的思维方法、范式和数学模型给AI系统。

《人工智能艺术与设计》
高峰，清华大学未来实验室博士后。

引用加州大学圣地亚哥分校（UCSD）用户体验设计大师唐·诺曼（Don Norman）观点：越来越多的产品已经由人机协同设计，机器、计算机发挥的作用越来越大，包括人可以主要做一些创造力、情感相关的工作，而机器做一些重复性、琐碎、枯燥的工作，人机结合以后，最有可能设计出好的产品。

via 雷锋网 - 5 位艺术家眼中的人工智能 | CCF-GAIR 2020

唐·诺曼是美国认知科学、人因工程等设计领域的著名学者，以书籍《设计&日常生活》（The Design of Everyday Things，1988年出版时原名为《设计心理学》）闻名于工业设计和互动设计领域，并曾被《商业周刊》杂志评选为世纪最有影响力的设计师之一。

在《情感@设计：我们为何喜欢（或讨厌）日常用品》（Emotional Design: Why We Love (or Hate) Everyday Things，2004，旧名为《情感设计》）一书中，唐·诺曼对情感化系统的这三个方面或层次做了区分，即：本能层，行为层及反思层。相应三种设计层次是：本能层设计关注外观本身；行为层设计与使用的愉悦感和效率有关；反思层设计考虑产品的合理化和智能化。