早在2017年11月，Arduino宣布它是Arduino创建平台，它使制造商和设计工程师能够在一个在线环境中快速构建原型并创建IoT应用程序，并扩展对Linux Intel x86芯片的支援。

为这些基于英特尔的设备开放创建平台引入了对Linux的支援，并为用户提供了在熟悉的Arduino环境中使用更高性能设备的机会。

网络时代，大部分的知识都可以在网络上学到，自主学习能力将成为未来最为重要的一种能力之一。

那我们该去哪里找到好的学习资源呢？不同的课程对应有不同的网站汇集，以学习Raspberry Pi为例，为你推荐一条在线学习资源的选择方法和路径。

开源硬件是可以通过公开渠道获得的硬件设计，任何人可以对已有的设计进行学习、修改、发布、制作和销售。

现有众多类型的开源硬件，按支持不同处理器类型分类为ARM、AVR、x86、ESP8266/ESP32等。

BBC（Micro:bit）、Arduino基金会、Raspberry Pi基金会等引领了开源硬件设计潮流，软硬件整合一体并且成本很低，这些优势为开展STEAM教育提供了契机。同时，一些经销商同样为开源硬件创造用户价值，在提供可靠的原型产品和附加组件的同时，更利用互联网提供了丰富的学习和应用支持。

因此在学习开源硬件时，除了项目官方网站是最优先的学习资源，那些优秀经销商的网站值得收藏。

在2018年于旧金山召开的 Google Next 大会上，Injong Rhee 通过主题演讲披露了谷歌公司的两款全新硬件产品：一款开发单片，外加一款 USB 加速棒。作为这两款产品的核心，谷歌的 Edge TPU（Edge Tensor Processing Unit，Google 专门为在边缘进行推理运算而打造的 ASIC） 扮演着关键角色——这款专用 ASIC 旨在将机器学习推理能力引入边缘设备。

2019年3月6日，Google发布本地AI开发平台Coral。Coral是一个使用本地AI构建智能设备的平台，提供了一个完整的本地AI工具包，可轻松将您的想法从原型扩展到生产。它包括硬件组件，软件工具和内容，可帮助您在设备上本地创建，训练和运行神经网络（NN）。

Intel® Movidius™ Neural Compute Stick (NCS) 是一款微型无风扇深度学习USB驱动器，设计用于学习AI编程。NCS由低功耗高性能Movidius™视觉处理单元 (VPU) 供电。VPU已广泛用于数百万智能安防摄像机、手势控制无人机、工业机器视觉设备等应用。

拥有和使用Raspberry Pi需要一组软件包，使您能够设置，维护和编写项目代码。

诸如将图像写入SD卡，格式化SD卡，通过网络传输文件甚至远程登录Pi等任务都需要某种形式的程序。即使为项目编写Python脚本，如果您希望在代码中使用更具视觉吸引力的画布，也可以使用功能丰富的文本编辑器。

开始在项目中使用GPIO，就需要熟悉引脚编号。浏览Raspberry Pi的40个GPIO引脚对眼睛来说是一个负担。尝试找到正确的引脚编号，或确定哪个引脚支持SPI，UART，I2C或其他功能可能很困难。

Raspberry Pi配件市场提供了设计解决方案——GPIO分线板，有些提供每个引脚编号和功能的打印标签，有些提供不同的连接选项，有些则将其与面包板等附加功能相结合。