Intel® Movidius™ Neural Compute Stick (NCS) 是一款微型无风扇深度学习USB驱动器,设计用于学习AI编程。NCS由低功耗高性能Movidius™视觉处理单元 (VPU) 供电。VPU已广泛用于数百万智能安防摄像机、手势控制无人机、工业机器视觉设备等应用。

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特性

支持卷积神经网络 (CNN) 分析、原型设计和优化工作流程
实时设备推理 – 无需依赖云计算
设有带节能型CNN处理能力的Movidius™图像处理单元 (VPU)
在Windows®10,Ubuntu 或macOS 上快速开发
通过单个USB A型端口提供所有数据和电源
在同一平台上运行多个设备以扩展性能
带有低成本边缘设备(例如Raspberry Pi 3和其他ARM 主机设备)的原型

两代产品

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英特尔®Movidius™神经计算棒(NCS)

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英特尔®神经计算棒2(英特尔®NCS 2)

英特尔®Movidius™Myriad™X视觉处理单元(VPU)

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最新一代的英特尔®VPU包括16个功能强大的处理内核(称为SHAVE内核)和专用于深度视觉网络和AI推理应用的专用深度神经网络硬件加速器,所有这些功能均以低功耗实现。

即插即用AI

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单板计算机
带有低成本边缘设备的原型,例如Raspberry Pi 和其他Arm 主机设备。

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PC上的AI
借助英特尔®NUC在您的PC应用程序中构建最先进的AI和机器学习。

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深度感应相机
使用英特尔®实感™深度摄像头D400系列,深度感应可通过AI满足即插即用的边缘推理功能。

英特尔®OpenVINO™工具包

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在需要实时推理的低功耗应用程序上开发,微调和部署卷积神经网络(CNN)。

英特尔NCS2

边缘的深度学习推理
开放模型动物园中的预训练模型
功能库和预先优化的内核,可更快地投放市场
使用通用API支持跨计算机视觉加速器(CPU,GPU,VPU和FPGA)的异构执行
Raspberry Pi硬件支持

新的功能

探索该工具包的最新功能和发行说明。

包括深度学习工作台
支持多设备推理以实现负载平衡
通过软件包管理器和Docker *容器提供二进制分发方法
提供新的以推理引擎为中心的API
支持序列化的FP16中间表示
探索机器翻译,自然语言处理等用例

更多AI边缘推理硬件

基于英特尔®Movidius™Myriad™X视觉处理单元(VPU)
Intel 神经计算棒(Movidius™ Neural Compute Stick)
Google Vision Kit

基于Cuda
NVIDIA Jetson Nano / TX2 / AGX Xavier

Edge TPU
Google Coral Dev Board / Accelerator


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