Jupyter Notebook（前身是IPython Notebook）是一个基于Web的交互式计算环境，用于创建Jupyter Notebook文档（.ipynb后缀），可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

Jupyter的名称是对Jupyter支持的三种核心编程语言的引用，这三种语言是Julia、Python和R，也是对伽利略记录发现木星的卫星的笔记本的致敬。并且，Jupyter还支持其他几十种语言的执行环境（内核），如Haskell、Ruby。

酷玛实验室的 Labs 项目有一个 Python 模块，介绍了 Python 的基础知识、开发环境配置和学习资源。

本文从快速应用角度介绍入门 Python 的基础工具——使用Anoconda快速安装Python、包和Jupyter Notebook，并包括IPython，并通过Trinket Code在线学习缩写代码。

TIOBE专长于评估和跟踪软件质量。TIOBE会公布月度编程语言排行榜和年度编程语言。

TIOBE编程语言排行榜是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并使用搜索引擎（如Google、Bing、Yahoo!）以及 Wikipedia、Amazon、YouTube 统计出排名数据，只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少，但对世界范围内开发语言的走势仍具有重要参考意义。

计算机科学（Computer Science，CS）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。

作为一门学科，计算机科学涵盖了一系列主题，从算法的理论研究和计算的极限到在硬件和软件中实现计算系统的实际问题。CSAB，原名计算科学鉴定委员会代表了美国计算机协会（ACM）和IEEE计算机学会（IEEE CS）标识四个方面，认为对计算机科学学科至关重要：计算理论，算法与数据结构，编程方法与编程语言，以及计算机组成与架构。除上述四个领域外，CSAB还确定了软件工程，人工智能，计算机网络和通信，数据库系统，并行计算，分布式计算，人机交互，计算机图形学，操作系统以及数值和符号计算等领域。

Python 最近几年来非常流行，在各大语言排行榜上都名列前茅，例如它在 IEEE Spectrum 年度编程语言排行榜上就三年连冠，在最近的 TIOBE 9 月排行位居第三。大多数界内人士认为，在未来几年，Java 和 C 在搜索引擎的相关搜索方面将面临挑战，受到 Python 影响。Python之所以如此流行，原因包括简单易用、通用性（符合各种开发需求）、强大的社区、有很多大企业赞助、能够用于机器学习和人工智能等等，它在许多机器学习课程中被用作主要语言有关，这众多因素让它越来越受关注。

微软为推动基于Windows平台的程序开发不遗余力，在STEAM领域，Microsoft MakeCode 为不同水平的学习者提供有趣的项目、即时结果、块编辑器和文本编辑器，让所有学生了解计算机科学的实际应用。在著名的micro:bit项目中贡献了MakeCode在线版。而在生产力领域，与Visual Studio作为终极开发环境不同，Visual Studio Code是一个跨平台的轻量级源代码编辑器。微软在Visual Studio Code 编辑器中构建了对Python更好的支持，以便开发人员可以使用本地PC上的VS代码来编辑存储在远程机器、容器和Linux操作系统Windows子系统（WSL）上的代码。

Python 是一种简单、通用且完整的编程语言。它是初学者到专业人士的绝佳选择。虽然它有一些缺点，但我们可以观察到优点大于缺点。甚至 Google 也将 Python 作为其主要编程语言之一。

前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互。它从网页制作演变而来，名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中，网页制作是Web1.0时代的产物，早期网站主要内容都是静态，以图片和文字为主，用户使用网站的行为也以浏览为主。随着互联网技术的发展和HTML5、CSS3的应用，现代网页更加美观，交互效果显著，功能更加强大。

除了Scratch，什么是初学者的首选程序设计语言？也许是Python、Ruby、JavaScript甚至C/C++或Java，这可能受制于编程语言热度排行或者是老程序员的职业道路。

现在，不少人仍认为QBASIC是最适合初学者学习和掌握的首选程序设计语言。虽然本站坚持Scratch->Python的编程入门路线图，但文末的参考文章值得讨论。