本文译自 David Donoho (2017): 50 Years of Data Science，发表在 Journal of Computational and Graphical Statistics 杂志。在正式发表前数年，其初版就广为流传，引发了学术界深入、持续的讨论。原文以 1962 年 Tukey 的著名文章 The Future of Data Analysis 作为数据科学元年，如此来算数据科学迄今已逾 60 年。故译本文以为纪念。 Donoho 是斯坦福大学统计系教授及人文与科学学院 Anne T. and Robert M. Bass 讲席教授。他在关于稀疏数据、小波分析、图像的稀疏表达、凸优化、压缩感知等领域的工作， 在统计、 数学、 电子工程等学科和产业界有着深远的影响。Donoho 是美国国家科学院院士、法国科学院外籍院士。他曾经获得过麦克阿瑟奖、约翰 · 冯 · 诺依曼讲座奖、邵逸夫奖等。

本文译者：于嘉傲，审校：魏太云、邱怡轩，为了便于网页阅读，对表格、脚注进行了调整，并更新了失效的网页链接。原文链接：https://doi.org/10.1080/10618600.2017.1384734，统计之都中文译本：https://cosx.org/2023/03/50-years-of-data-science-cn/。

2025年3月18日，NVIDIA 首席执行官黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞 SAP 中心发表 GTC 2025主题演讲，谈到代理 AI、机器人、加速计算等领域的未来发展。

黄仁勋重复在 CES 2025 上主题演讲的 AI 技术发展的路径。

具身智能（Embodied Artificial Intelligence，简称 EAI）将人工智能融入机器人等物理实体，赋予它们感知、学习和与环境动态交互的能力。本文简要回顾了 EAI 的历史、当前发展以及未来展望。

Gemini Code Assist 是一个依托 AI 技术的协作工具，可提供指导，帮助您解决代码问题、为项目生成代码，以及在编码时接收内嵌建议。

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