本文简要介绍在Windows计算机以Docker方式本地部署人工智能应用OpenHealth的过程。

OpenHealth是一个人工智能健康助手，通过本地运行的人工智能框架和个人健康信息运行。系统由解析和LLM两个主要组件组成。目前，解析使用Upstage和OpenAI API（在我们的测试中表现最佳），本地解析器即将推出。LLM组件可以使用Ollama在本地完全运行。

六位未满25岁的科技天才是马斯克DOGE（政府效率部）的“六君子”（《每日邮报》称为“书呆子大军”）。他们手握AI、数据科学和自动化技术，意图用代码取代政客，用算法消灭低效，以科技之力撬动整个国家机器。

由于信奉（1）未来十年全球风险集中在环境、技术和社会治理（世界经济论坛《2024年全球风险报告》），和（2）全球治理转型、人工智能技术和特朗普新政加速旧国际秩序崩溃这两个理论和判断，转发本文以介绍人工智能、数据科学和自动化应用于社会治理。

深度求索（DeepSeek）是由中国对冲基金幻量化（High-Flyer）创立和支持的人工智能公司。2024年12月，该公司将其人工智能模型 DeepSeek-V3 版作为开源发布，声称该模型可与 OpenAI 和谷歌的模型相媲美，但训练成本仅为 560 万美元（尚不清楚具体包括哪些支出，但推测是该模型使用 2,048 个 NVIDIA H800 GPU 进行了约两个月预训练的 GPU 成本）。

DeepSeek在网页端、APP 和 API 全面上线，可以写代码、读文件、写作各种创意内容，该模型正受到越来越多的关注。在Vibe-Eval基准测试中是迄今为止排名最高的公开授权模型，也是目前最大的公开授权模型，比 Meta 公司最大的 Llama 系列模型 Llama 3.1 405B 还要大得多。