Scott H. Young 在 The 7 Core Skills to Drawing Realistic Pictures 一文中，讲了七个让作品变得更真实的绘画技巧/技术。它们与软件开发有相似之处，可以借鉴，比如顶层设计、一开始不要过分关注细节等。

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来源于美国推出的全新教育理念的“STEAM教育”还没真正普及，因为“大众创业、万众创新”而火热起来的“创客教育”又迅速走进了广大中小学。“STEAM教育”和“创客教育”有什么区别？哪种教育理念更好？

以下厘清两者的区别，但不代表要分出高下，而是思考如何把两种教育理念进行联动。

数据科学（英语：data science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。

数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。

写作是输出的重要手段。通过收藏、写作和分享这个过程，可以检验和记录自己的学习、思考和创作。

同时，个人IP时代，写作就是最好的副业。

我们平时说的数据库是指数据库管理系统（Database Management System），它是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。严格来说数据库是数据库管理系统的实例，一个数据库管理系统可以有多个数据库实例。

2019年PYPL的TOPDB顶级数据库榜单前三位是Oracle数据库、MySQL数据库和SQL Server。MySQL是互联网行业的通用标准，但我们还会接触到其他一些开源数据库。