数据科学（英语：data science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。
数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。
我们平时说的数据库是指数据库管理系统（Database Management System），它是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。严格来说数据库是数据库管理系统的实例，一个数据库管理系统可以有多个数据库实例。
2019年PYPL的TOPDB顶级数据库榜单前三位是Oracle数据库、MySQL数据库和SQL Server。MySQL是互联网行业的通用标准，但我们还会接触到其他一些开源数据库。
10年内可能会发生很多变化。10年内可能会发生很多变化。2010年1月1日太阳升起时，史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）仍然是苹果公司的首席执行官，最炙手可热的Android手机是刚铸造的摩托罗拉Droid。Facebook仍是一个暴发户，最近刚刚抓住了实现盈利的道路。Uber尚未到达应用商店，Spotify尚未到达美国。Tinder，Twitch和TikTok根本不存在。——创造十年的32个时刻，罗素·布兰登（Russell Brandom）
从苹果公司推出首款平板电脑iPad，到49美元的Google Nest Mini智能音箱发布，2010年代就此作别。从创意技术和生产力的角度（也就是不完全以消费产品为标准），参考ZDNet、The Verge、TIMES等，综合推荐以下产品回顾。
