2019年12月

获取Raspberry Pi的在线学习资源


网络时代,大部分的知识都可以在网络上学到,自主学习能力将成为未来最为重要的一种能力之一。

macbook-407126_1280-1479939551-597.jpg

那我们该去哪里找到好的学习资源呢?不同的课程对应有不同的网站汇集,以学习Raspberry Pi为例,为你推荐一条在线学习资源的选择方法和路径。


不同类型的传感器


传感器(英文名称:transducer/sensor)是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

Types-of-Sensors-Featured-Image-1280x720.jpg

传感器的特点包括:微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器的存在和发展,让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官,让物体慢慢变得活了起来。通常根据其基本感知功能分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类。


主流的三大深度学习框架


机器学习一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。神经网络一般包括:训练,测试两大阶段,而把训练过程所涉及的环节数据统一抽象,形成可使用的深度学习框架。

images.png

人工智能的浪潮正席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们的耳边,如人工智能,机器学习,深度学习等。“人工智能”的概念早在1956年就被提出,顾名思义用计算机来构造复杂的,拥有与人类智慧同样本质特性的机器。经过几十年的发展,在2012年后,得益于数据量的上涨,运算力的提升和机器学习算法(深度学习)的出现,人工智能开始大爆发。但目前的科研工作都集中在弱人工智能部分,即让机器具备观察和感知能力,可以一定程度的理解和推理,预期在该领域能够取得一些重大突破。电影里的人工智能多半都是在描绘强人工智能,即让机器获得自适应能力,解决一些之前还没遇到过的问题,而这部分在目前的现实世界里难以真正实现。


2019年PYPL榜单发布,编程语言、IDE与数据库市场如何?


PYPL 是非常流行的参考指标,其榜单数据的排名均是根据榜单对象在 Google 上相关的搜索频率进行统计排名,原始数据来自 Google Trends,也就是说某项语言或者某款 IDE 在 Google 上搜索频率越高,表示它越受欢迎。

hqdefault.png

开发者可以将 PYPL 作为一个参考,决定学习何种语言或 IDE,或者在新的软件项目中使用何种语言或数据库。


Windows下配置用于VS Code的Micropython编程环境


Visual Studio Code是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器,可在您的桌面上运行,并且可用于Windows,macOS和Linux。它具有对JavaScript,TypeScript和Node.js的内置支持,并具有丰富的其他语言(例如C ++,C#,Java,Python,PHP,Go)和运行时(例如.NET和Unity)扩展的生态系统。

5d5bf0a32baa3903884091.jpg

安装一定的扩展,实现Micropython编程及硬件支持。