数据分析是指用适当的统计分析技术和方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。将数据分析商业化、信息化,从而实现商业价值的企业信息化建设过程称为商业智能。
现代商业数据分析技术和数据分析方法是两个概念,《16种常用的数据分析技术汇总》对前者有详细介绍,本文则关注数据分析方法。
数据分析是指用适当的统计分析技术和方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。将数据分析商业化、信息化,从而实现商业价值的企业信息化建设过程称为商业智能。
现代商业数据分析技术和数据分析方法是两个概念,《16种常用的数据分析技术汇总》对前者有详细介绍,本文则关注数据分析方法。
数据科学家是21世纪的热门工作。工欲善其事必先利其器。数据分析工具何其多,究竟用哪样才合适?Lewis Chou在Medium上分析了3类6种工具的特点和适用场景,看完这篇文章,相信你就可以知道了。原文标题是:Top 6 Data Analytics Tools in 2019
说到数据分析工具,我们总是有疑问。那么多的数据分析工具,它们之间究竟有什么区别?哪个更好?我应该学习哪一个?