特斯拉在2020年销售了50万辆新车，是全球电动车的绝对王者。其中它的智能辅助驾驶系统FSD（Full Self-Driving，完全自动驾驶）套件，能在城市道路上实现L2级自动驾驶，也是目前全球用户数最多的自动驾驶系统。FSD采用纯视觉方案，即8个摄像头、12个超声波雷达和1个前向毫米波雷达，主要通过图像识别道路、行人和红绿灯，可以让车辆在普通导航地图支持下，实现自动驾驶。

Tesla的自动驾驶芯片是FSD系统的最重要部分，芯片中自研的最重要的部分是Neural Network Processor，对标Nvidia Xavier SoC。

本文尝试综述中国互联网巨头与造车新势力的无人驾驶战略及技术方案的现状。

NVIDIA® Jetson Nano 是一款功能强大的人工智能（AI）开发板，可在图像识别、对象检测、语义分割和语音处理等应用中并行运行多个神经网络，助你快速入门学习 AI 技术，并将其应用到各种智能设备上。相校树莓派一类单板计算机的优势是具有专用 GPU 加速处理器，CPU可以通过CUDA框架在GPU上调用CUDA功能，从而实现并行计算的可能性。

针对教育机构、学生和初学者，英伟达在原来 Jetson Nano Developer Kit（B01，4GB）的基础上推出了简化版本 Jetson Nano 2GB Developer Kit，以更低的价格（$54.00）服务世界各地的创客、学习者和嵌入式开发者。

此前在启动一个视频项目的计划上，我们将AR（Augmented reality，增强现实）、VR（Virtual reality，虚拟现实）和AI（Artificial intelligence，人工智能）写入了远景目标（当然还有Mixed Reality，混合现实），以利用新技术带来新机遇。

最近，就收到勃林格殷格翰引入的《小动物3D心脏病学》。这本书额外提供AR资料以使读者能够直观地观察到主题内容对应的心脏情况。

Google Career Certificates

谷歌推出了一项新的职业证书项目（Google Career Certificates），关注三个高薪、高成长的职业领域——数据分析、项目管理和用户体验设计。这些课程不需要先前的学位或经验，将由专门研究这三个领域的Google员工设计和教授。谷歌还宣布将开始承认谷歌学习证书的地位，用来代替入门级职位的四年制大学学位。

计算机科学在商业上的应用蓬勃发展，掩盖了其在大众眼中竞争情报上重要历史和现实意义。恰好接触到一篇Vannevar Bush于1945年7月发表于大西洋月刊（The Atlantic Monthly）的文章《As We May Think》（广泛翻译为诚若所思），关于信息的内容深刻的影响了情报学科。

文章基于科学技术文献的爆炸式增长以及国家、社会、公众及科研本身对科技文献的大量个性化需求的背景，作者构想了 “memex”的概念，被视为当前数字图书馆的起源和雏形，提出了信息采集、信息存储以及信息检索的新方案，对后来信息系统的设计提供了参考，同时也为后来超链接产生提供模型。

什么是BA

商业分析（Business Analytics）作为大数据分析衍生出的热门留学专业，通常下设在各大院校的商学院。BA本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。

企业使用AI的一个复杂因素是，这个主题包含了多个不同的底层技术。这些技术中大多数都能够完成很多替代功能。技术和功能的组合非常复杂，表中列出了7项关键技术，包括每项技术的简要描述，以及它们可以实现的一些典型功能或应用程序。

本文摘编自《数字时代的企业AI优势：IT巨头的商业实践》，将简要介绍这个表中的每种技术及其功能。本文作者托马斯·H. 达文波特（Thomas H. Davenport）是巴布森学院（Babson College）的信息技术与管理教授，同时也是德勤战略和分析实践部门的高级顾问。

Sharan 是一位数据科学专业人士，在高级分析和应用机器学习方面拥有十年的经验。他写了两本书。《掌握社交媒体挖掘》（Mastering Social Media Mining with R）是关于使用各种社交媒体API来获取数据并开发有趣的分析用例的，而《数据科学要领》（R Data Science Essentials）则是关于数据分析中必不可少的概念和技术的。How to Learn Data Science (A Step-by-Step Guide) 介绍学习数据科学的分步指南。