cds 发布的文章

美国国防部授予"AI四大家"合同


路透社(reuters.com)2025 年 7 月 14 日报道,美国国防部(DoD)表示,OpenAI、Google、Anthropic 和 xAI 分别获得高达 2 亿美元的合同,旨在扩大美国国防部对先进人工智能功能的采用。

Anthropic-Google-OpenAI-and-xAI.jpg

国防部在一份新闻稿中表示:“首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 宣布与领先的美国前沿人工智能公司签订合同,以加快国防部采用先进的人工智能功能(在一系列任务领域构建 AI 代理工作流)来应对关键的国家安全挑战。


Palantir-won-Pentagon-Contract.jpg

五角大楼首席数字和人工智能官 Doug Matty 在一份声明中表示,人工智能的采用正在改变国防部支持我们的作战人员并保持对对手的战略优势的能力。将商用解决方案利用到集成能力方法中,将加速先进人工智能的使用,作为我们在作战领域以及情报、商业和企业信息系统的联合任务基本任务的一部分。

该消息发布在同一天,马斯克的 xAI 推出了“Grok for Government”,这是一个专为服务美国政府客户而构建的新产品套件。

OpenAI 一直在为公共部门的工作奠定更多基础,此前于 2024 年从国防部获得了一份价值 2 亿美元的一年期合同,将其 AI 技术引入国家安全用例。2025 年 6 月,该公司推出了“OpenAI for Government”,面向联邦、州和地方政府机构的工作人员。

AI五大家综合对比表
AI五大家综合对比表

由于Perplexity的核心优势在于‌公开信息检索‌,创意和生产力不足,整体声量较低‌,与国防需求匹配度较低。但酷玛DS列出了包括Perplexity在内的前沿人工智能AI五大家综合对比表


AI特刊:AI趋势报告


被誉为“互联网女皇”的玛丽·米克尔(Mary Meeker)发布《Trends – Artificial Intelligence (AI)》,长达340页。报告指出,AI的发展速度前所未见,其用户增长、使用量和资本支出均呈现出爆炸式增长,正在深刻改变全球互联网格局和工作方式。特别地,ChatGPT 处于绝对的主导地位,是目前 AI 产品中必须超越的目标。

Trends_Artificial_Intelligence.jpg

米克尔发布的首份AI趋势报告延续了一贯的宏大视野,从印刷术发明到Roomba扫地机器人应用无所不包,试图为AI时代描绘全景图。


AI特刊:Gemini Code Assist


Gemini Code Assist 是一个依托 AI 技术的协作工具,可提供指导,帮助您解决代码问题、为项目生成代码,以及在编码时接收内嵌建议。

2025-02-28-232835.jpg

Gemini Code Assist免费个人版全球上线,只需Google账号就可以使用。Gemini Code Assist使用Gemini 2.0模型为底层,又经过Google根据真实程式撰写情境微调及优化,支持所有主流编程语言,每月18万次代码补全,长达128K tokens适用大型档案,已经登录VS Code、JetBrains、Android Studio、Firebase……等主流开发工具。


David Donoho:数据科学 50 年


本文译自 David Donoho (2017): 50 Years of Data Science,发表在 Journal of Computational and Graphical Statistics 杂志。在正式发表前数年,其初版就广为流传,引发了学术界深入、持续的讨论。原文以 1962 年 Tukey 的著名文章 The Future of Data Analysis 作为数据科学元年,如此来算数据科学迄今已逾 60 年。故译本文以为纪念。 Donoho 是斯坦福大学统计系教授及人文与科学学院 Anne T. and Robert M. Bass 讲席教授。他在关于稀疏数据、小波分析、图像的稀疏表达、凸优化、压缩感知等领域的工作, 在统计、 数学、 电子工程等学科和产业界有着深远的影响。Donoho 是美国国家科学院院士、法国科学院外籍院士。他曾经获得过麦克阿瑟奖、约翰 · 冯 · 诺依曼讲座奖、邵逸夫奖等。

64f78ee1d49618f094e64111_vationventures_datascience.jpeg

本文译者:于嘉傲,审校:魏太云、邱怡轩,为了便于网页阅读,对表格、脚注进行了调整,并更新了失效的网页链接。原文链接:https://doi.org/10.1080/10618600.2017.1384734,统计之都中文译本:https://cosx.org/2023/03/50-years-of-data-science-cn/


人工智能健康助手OpenHealth的本地部署指南


本文简要介绍在Windows计算机以Docker方式本地部署人工智能应用OpenHealth的过程。

182871266.webp

OpenHealth是一个人工智能健康助手,通过本地运行的人工智能框架和个人健康信息运行。系统由解析和LLM两个主要组件组成。目前,解析使用Upstage和OpenAI API(在我们的测试中表现最佳),本地解析器即将推出。LLM组件可以使用Ollama在本地完全运行。