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“饮水鸟”卷土重来变身发电机


戴高顶帽子的“饮水鸟”(Dippy Bird,有时被错误地视为永动机的例子之一)曾经是科学课堂上展示热力学基础知识的固定装置,现在令人惊讶地卷土重来——成为一种新型清洁能源发电机的灵感来源,有一天可以为你的手表和手机提供动力。

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根据发表在《Device》杂志上的 一项研究(Drinking-bird-enabled triboelectric hydrovoltaic generator),DOI:https://doi.org/10.1016/j.device.2024.100318 ,香港和中国大陆的科学家利用这种著名的玩具开发了一种能够利用水蒸发的发电机。


LattePanda Mu 发售微型 x86 计算模块


2024年4月19日,LattePanda(拿铁熊猫)团队在国内平台正式发售LattePanda Mu,一款微型x86计算模块,旨在迅速赋能定制设计解决方案。LattePanda Mu搭载英特尔N100 CPU,与Windows和Linux操作系统兼容。在CPU性能上优于Raspberry Pi 5,在 GPU 性能上也强于多种传统开发版的GPU。LattePanda Mu尺寸紧凑仅为60mm x 69.6mm,具有260引脚SO-DIMM边缘连接器,默认配置8GB RAM和64GB eMMC闪存,其金手指有多种外设接口(如 PCIe、USB、HDMI),LattePanda Mu能够无缝整合到各种应用中,包括物联网、机器人、数字标牌和边缘计算,确保在各种场景中高效处理任务和极强的可靠性。

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LattePanda Mu最显著的特点是其可定制性。用户可以根据其功能需求设计载板,例如为路由器创建双以太网端口板,或为网络附加存储(NAS)解决方案提供SATA接口。此外,搭载高达9条PCIe 3.0通道,LattePanda Mu可以配备独立显卡,用于更强大的应用,或者通过高性能网卡进行扩展,以构建计算集群。


Banana Pi BPI-M7支持Android12


Banana Pi BPI-M7现已推出,配备了瑞芯微 RK3588,这是一款具有四个 ARM Cortex-A76 CPU 内核、四个 ARM Cortex-A55 CPU 内核、一个 Mali-G610 MP4 GPU 和一个输出高达 6 TOPS 的 NPU 的 SoC。

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此外,92 x 62 mm 主板包含一对 2.5 Gb 以太网端口、一个 HDMI 端口和四个 USB 端口,在 Type-A 和 Type-C 标准之间平均分配。存储方面,BPI-M7 拥有 MicroSD 卡插槽和用于 PCIe 3.0 x4 SSD 的 M.2 2280 插槽,以及 64 GB 或 128 GB 的 eMMC 闪存。此外,SBC 有一个 40 针 GPIO 接头,Banana Pi 声称与 Raspberry Pi 配件兼容。


Libre Computer Solitude单板计算机


Libre Computer Solitude 是一款新的单板计算机,具有相当丰富的功能。 按照单板计算机的惯例,该机型基于 ARM 芯片,它配备了 Amologic S905D3 处理器,该处理器有四个处理器内核和两个图形内核。它使用了计算能力超过 1 TOPs 的 NPU,应能大规模加速人工智能应用。最多可选择 4GB LPDDR4X 内存。

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作为单板计算机的典型配置,可使用 microSD 卡作为操作系统的存储空间。此外,还提供超薄格式的 eMMC 5.x 连接器。图像输出通过 HDMI 2.1 接口进行,但也可连接 DSI 和 CSI 接口。这些连接也是单板计算机的典型连接方式,可连接专用摄像头和显示器。


视频的元数据管理


简单来说,元数据(Metadata)是“关于数据的数据/信息”。元数据帮助我们了解数据的结构、性质和上下文,元数据是解锁数据价值的关键。我们常讨论图像、音频、视频及电子书文件的元数据,在《构建私有化书库的方案实践》一文中,对电子书元数据的管理是全文重点。

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数码相机和智能手机拍摄的照片、视频和音频包含可交换图像文件 (EXIF) 信息 – 关于使用相机型号、媒体创建日期,时间和地点的非常重要的元数据信息。虽然 Facebook、Instagram 和推特在内容上传到他们服务器时删除 EXIF 数据,通过 Flickr 和 WhatsApp 等平台分享的照片仍然包含这些数据。


学习STEM科目的最佳方式


在过去的几十年里,属于STEM领域——即科学、技术、工程和数学——的大学专业和工作都在急剧增长。对于一些年轻人(和他们的父母)来说,因为直接进入这个蓬勃发展的市场可能很容易,他们就会倾向于把历史或哲学等尘封的科目抛在脑后。毕竟,如果可以写代码,谁还需要文学?

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古典教育学家Christopher Perrinyu非常支持STEM学科,拥有历史和神学学位,《The Best Way to Learn STEM Subjects》一文就如何使今天这些未来科学家在他们的学科上做得更好提出一些想法。