1956年《国家12年科技远景规划》将计算技术列为重点发展领域，采取中苏合作模式，由苏联提供图纸和专家，帮助中国从无到有建立计算技术。1958年8月1日, 在苏联帮助下，中科院计算所和北京有线电厂（738厂）合作仿制成功M-3机（后定名为103机）。中国第一台电子管计算机诞生了。初代103机运算速度为每秒30次，包括后续103系列一共生产了49台。

曲阜师范大学中国教师博物馆保存着1964年生产的103机。

威盛人工智能教育品牌创造栗发布全国高中新课标产品——人工智能实验箱，这款全新的创造栗人工智能实验箱包括：威栗盒机器学习加速终端、威栗派智能学习终端、威栗camera智能图像模组、威栗speech语音模块、威栗派动力扩展单元、人工智能实验学习平台。

创造栗是隶属于威盛电子（中国）有限公司旗下品牌，于2017年07月11日创立，致力于提供中小学人工智能科普教育解决方案。目前尚无人工智能实验箱硬件配置更多信息，极可能是ARM架构的产品，不过它以内置原生python环境为卖点。

2021 年 6 月 10 日，树莓派基金会官方博客公布推出了一本名为《造就英国的计算机》（The Computers That Made Britain）的新书，作者 Tim Danton 在其中回顾了 1980 年代在英国掀起的家用计算机热潮，包括 Acorn Archimedes、Acorn Electron、Apple II、Apple Macintosh、Amstrad CPC 464、Amstrad PCW 8256、Atari 520ST、BBC Micro、Commodore 64、Commodore Amiga、Commodore PET 2001、Commodore VIC- 20、Dragon 32、IBM PC（5150）、Research Machines 380Z、Sinclair QL、Sinclair ZX80 / ZX81，以及 Sinclair ZX Spectrum 等在内的诸多计算机产品。

树莓派数字内容经理 Alex Bate 评价道，该书讲述了这些电脑的故事、以及人们在创造它们的过程中发生的幕后故事。

深度学习的训练和推理流程，是先采用高性能图形服务器使用深度学习框架来训练（Training）机器学习算法，研究大量的数据来学习一个特定的场景，完成后得到模型参数，再部署到终端执行机器学习推理（Inference），以训练好的模型从新数据中得出结论。

一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多 GPU 分布式训练。但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个 GPU 机器甚至嵌入式平台进行部署。Jetson Nano 可以完成整个训练和推理流程，但基于 Jetson Nano 的低算力，不推荐在 Jetson Nano 上进行复杂训练，而仅用于推理。

树莓派基金会（RASPBERRY PI FOUNDATION）在线免费提供书籍和杂志PDF下载资源（当然也可以捐助或者购买印刷版）。

2021 年 5 月 17 日，ARDUINO 团队发布搭载 Raspberry Pi RP2040 微控制器的 Arduino Nano RP2040 Connect，RP2040 是运行频率为 133MHz 的双核 Arm Cortex M0+，它有 264KB 的 SRAM，还有 2-16MB 的片外闪存，足以运行 TensorFlow Lite。

Arduino Nano RP2040 Connect 包含 u-blox NINA-W102 WiFi（802.11b/g/n）和蓝牙无线（BLE v4.2）模块，以及具有六轴机器学习能力的 IMU 运动传感器、用于声音和语音激活的板载麦克风、RGB LED 和大量多功能 GPIO 引脚。