每年的这个时候,我们都会回顾过去,展望未来。对于数据科学、机器学习和人工智能来说,则是看看什么趋势会加快、什么事情会真正发生、什么事情在未来一年不会发生。
我们一整年都在观察和报道这些趋势,并且我们搜索了网络,咨询了我们的一些专家以了解其他人的想法。
国务院2017年7月8日印发《新一代人工智能发展规划》。
《新一代人工智能发展规划》提出新战略目标,到瞄准自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音等领域建设“国家队”,从创新重点任务“揭榜挂帅”机制到加快研究起草治理准则防范风险,人工智能发展蓝图愈发清晰,“新智慧”的发展动能也日益强劲。
在这篇文章中,数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色,以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠。
Granville 介绍说,由于数据科学是一个范围很广的学科,所以他首先介绍了在业务环境中可能会遇到的数据科学家的类型:你甚至可能会发现你自己原来也是某种数据科学家。和其它任何科学学科一样,数据科学也可能会从其它相关学科借用技术;当然,我们也已经开发出了自己的技术库,尤其是让我们可以以自动化的方式(甚至完全无需人类干预)处理非常大规模的非结构化数据集的技术和算法,进而实时执行交易或进行预测。