NVIDIA® Jetson Nano™ 开发者套件是一款面向创客、学习者和开发者的人工智能计算机。官方入门级深度学习教程 Jetson Inference（Hello AI World）仓库使用 NVIDIA TensorRT 将神经网络有效地部署到 Jetson 平台上，以体验三种最常见的计算机视觉 AI——图像识别、对象检测、和语义分割。
《Jetson Nano 2GB 开发套件动手玩》已经介绍了 Jetson Nano Developer Kit 的安装和配置，《Jetson Nano 人工智能开发者套件》也介绍了硬件的基本信息，本实践实际是将利用高算力训练获得的模型参数部署到边缘设备执行深度学习推理的过程。
2019 年 3 月， NVIDIA 在 TX2 和 Xavier 获得成功后推出了最初的低配版 Jetson NANO 开发者工具包，广泛应用于机器人、零售、工业、农业和人工智能 OT 等各个领域。2020年10月，NVIDIA 宣布了 Jetson Nano 2GB 开发者套件 ，价格为 59 美元，这使得它对于学习人工智能和机器人技术来说更加实惠。通过 128 核 NVIDIA Maxwell GPU 和 64 位四核 Arm A57CPU 提供 472 GFLOPS 的算力，对比 Jetson 系列的高级版 AGX Xavier 提供 32 TOPS 的算力，约是后者的 1/60（FLOPS和OPS是有差异的算力概念，姑且等同视之），可以使用一些小规模、并且优化过的框架和网络进行推理，并应用于算力要求较低的边缘嵌入式AI设备中，如小型移动机器人、人脸签到打卡、口罩识别、智能门锁、智能音箱等。相校其他单板计算机架构配置较低（如 A53 的 CPU 对比树莓派4的 A72），但独特优势是在低价位上具有专用 GPU 加速处理器，CPU可以通过CUDA框架在GPU上调用CUDA功能，从而实现并行计算的可能性。
在本站的数据科学（DS）栏目中介绍了《Jetson Nano 人工智能开发者套件》的硬件信息，以下准备以“无头模式”来动手开箱使用 Jetson Nano 2GB Developer Kit，全新套件包括载板，以及已经安装在载板的模块（P3448-0003）。
RADXA®是深圳市瑞莎科技有限公司的注册商标，瑞莎科技提供开源硬件产品原型，主要基于瑞芯微Rockchip RK3188、RK3308、RK3328、RK3399等ARM构架芯片设计制作SBC（单板计算机）。
ROCK Pi X是Radxa的第一款X86 SBC，它可以运行Windows和Linux发行版。当用户询问ROCK Pi 4是否可以运行Windows之后，Radxa小组就启动了ROCK Pi X 。2019年，Radxa发布了基于Intel Atom的SBC，成本仅为39美元，但是具有1GB的RAM，没有存储空间。
1962年11月3日《纽约时报》在相关报导中首次使用“个人电脑”（Personal Computer，PC）一词，个人电脑是在大小、性能以及价位等多个方面适合于个人使用，并由最终用户直接操控的计算机的统称，通常为商业、科学或工程用途设计。它与批处理计算机或分时系统等一般同时由多人操控的大型计算机相对。
Commodore 64是在吉尼斯世界纪录中被列为所有时间最畅销的单一电脑型号
家用电脑是个人电脑的一种，于1977年投入市场，并在1980年代日益普及。其市场定位为更加贴近消费者，同时比游戏机功能更强的个人电脑。通常，家用电脑是被用作学习、游戏及文字处理等用途。发现 Apple II 或 IBM PC 太贵的消费者很容易购买更实惠的 Commodore 64、Radio Shack TRS-80 等。况且许多家用电脑还可以兼作游戏机。
