NVIDIA® Jetson Nano 是一款功能强大的人工智能(AI)开发板,可在图像识别、对象检测、语义分割和语音处理等应用中并行运行多个神经网络,助你快速入门学习 AI 技术,并将其应用到各种智能设备上。相校树莓派一类单板计算机的优势是具有专用 GPU 加速处理器,CPU可以通过CUDA框架在GPU上调用CUDA功能,从而实现并行计算的可能性。

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针对教育机构、学生和初学者,英伟达在原来 Jetson Nano Developer Kit(B01,4GB)的基础上推出了简化版本 Jetson Nano 2GB Developer Kit,以更低的价格($54.00)服务世界各地的创客、学习者和嵌入式开发者。

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Jetson Nano 2GB Developer Kit 套件包括载板,以及已经安装在载板的模块(P3448-0003)。

2GB 版本同样搭载四核 Cortex-A57 处理器,128 核 Maxwell GPU,LPDDR 内存由原来的 4GB 缩减为 2GB。支持 NVIDIA JetPack,其中包括用于深度学习、计算机视觉、GPU 计算、多媒体处理、CUDA、cuDNN 和 TensorRT 等的软件库,以及其他一系列流行的 AI 框架和算法,比如 TensorFlow、PyTorch、Caffe / Caffe2、Keras 和 MXNet等。

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2GB 版本以低廉的价格提供了令人难以置信的 AI 性能,让每个人都可以借助和使用完全相同的软件和工具来访问 AI 和机器人的技术世界,从而创建突破性的 AI 产品。

下载 Jetson Nano 2GB 开发人员工具包 SD 卡映像并写入 microSD 卡后,可以在附带显示器或者无头模式下启动及初始设置,并最终在屏幕或者终端应用程序中看到标准的Linux命令行提示符,即可使用 NVIDIA JetPack SDK。JetPack 与 NVIDIA 用于训练和部署 AI 软件的先进 AI 平台相兼容,可降低了复杂性并减少开发者的工作量。

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NVIDIA® Jetson Nano 开发者套件上,NVIDIA JetPack™ SDK 助您快速高效的启动 AI 项目。它包含熟悉的 Linux 环境,并为每位 Jetson 开发者提供了相同的为全球专业人员所使用的 CUDA-X™ 软件和工具。开发流程因支持云原生技术得以简化。开发者可以利用 GPU 加速库和 SDK(例如适用于智能视频分析的 NVIDIA DeepStream)进行更深层次的开发。

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开源 AI 机器人项目 NVIDIA JetBot 由 Jetson Nano Developer Kit 提供支持,该套件可并行支持多个传感器和神经网络,以进行物体识别,避免碰撞等。可通过 Jupyter Notebooks 进行编程,且包含可训练的 DNN,能够实现障碍检测、目标跟随、路线规划和导航。

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NVIDIA® Jetson 平台产品还包括 Jetson Xavier NX(AI 超级计算机,$399.00),Jetson AGX Xavier(与大型工作站性能相当的自主机器,$699.00)及 Jetson TX2 系列模组($199.00)。

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via - http://culmart.com/ds/ai/Jetson-Nano.html


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