2024 年 12 月 9 日 Raspberry Pi 推出了Pi 500和新款15.6 英寸 Pi 显示器，售价分别为 90 美元和 100 美元。他们还以 120 美元的价格出售 Pi 500 套件，其中包括电源、鼠标和微型 HDMI 转 HDMI 电缆。这是 Raspberry Pi 首次出售完整套装。

Raspberry Pi 500与Raspberry Pi 400的策略是一致的，因此很容易理解它是一款什么样的产品。

2024 年 11 月 27 日树莓派基金会宣布推出最新硬件模块Compute Module 5（CM5），该模块是以Raspberry Pi 5单板计算机为基础所设计，进一步简化成适用于工业与嵌入式应用的硬件形式。CM5起始售价为45美元，提供开发者一个灵活且低成本的开发模块选择。

Compute Module系列首次于2014年推出，目标是满足对标准单板计算机设计有额外需求的开发者。Compute Module在Raspberry Pi的基础上移除了许多功能，仅保留Raspberry Pi单板计算机的关键核心，诸如处理器、内存、存储和电源管理，并采用更容易集成的SODIMM模块格式。

2024 年 6 月 11 日，Raspberry Pi 在伦敦证券交易所的首次公开募股定价为每股 2.80 英镑，估值为 5.42 亿英镑。

挂牌后不久，公司股价大幅上涨 32%，达到 3.70 英镑。这意味着树莓派在首次公开募股（IPO）过程中可能最终募集到超过 2 亿美元的资金。

基于 Raspberry Pi 和 Linux 的开源合成器系统 Zynthian v5 现已发布，具有彻底重新设计的硬件和众多新增功能。

Zynathian v5 拥有全新的外观，采用黑色阳极氧化铝外壳和铝制机械旋钮，配备有面积更大的 5 英寸电容式多点触控显示屏，屏幕左侧的 20 个按钮带 RGB LED 灯光反馈，右侧是 4 个旋钮带有按动开关功能。Zynathian v5 的硬件基于 Raspi 4。不过它与旧版套件完全兼容。

随着最新型号的推出，树莓派的处理能力已经大幅提升。最新型号甚至对于基本用户来说，也是一台性能高效的计算机了。

在树莓派上制作音乐的最佳选择之一是Non。Non是由美国软件架构师兼音乐人乔纳森·莱尔斯（Jonathan Liles）开发的，他的目标是开发一款“快速、轻便、可靠”的数字音频工作站（DAW）。

2024年4月19日，LattePanda（拿铁熊猫）团队在国内平台正式发售LattePanda Mu，一款微型x86计算模块，旨在迅速赋能定制设计解决方案。LattePanda Mu搭载英特尔N100 CPU，与Windows和Linux操作系统兼容。在CPU性能上优于Raspberry Pi 5，在 GPU 性能上也强于多种传统开发版的GPU。LattePanda Mu尺寸紧凑仅为60mm x 69.6mm，具有260引脚SO-DIMM边缘连接器，默认配置8GB RAM和64GB eMMC闪存，其金手指有多种外设接口（如 PCIe、USB、HDMI），LattePanda Mu能够无缝整合到各种应用中，包括物联网、机器人、数字标牌和边缘计算，确保在各种场景中高效处理任务和极强的可靠性。

LattePanda Mu最显著的特点是其可定制性。用户可以根据其功能需求设计载板，例如为路由器创建双以太网端口板，或为网络附加存储（NAS）解决方案提供SATA接口。此外，搭载高达9条PCIe 3.0通道，LattePanda Mu可以配备独立显卡，用于更强大的应用，或者通过高性能网卡进行扩展，以构建计算集群。

Banana Pi BPI-M7现已推出，配备了瑞芯微 RK3588，这是一款具有四个 ARM Cortex-A76 CPU 内核、四个 ARM Cortex-A55 CPU 内核、一个 Mali-G610 MP4 GPU 和一个输出高达 6 TOPS 的 NPU 的 SoC。

此外，92 x 62 mm 主板包含一对 2.5 Gb 以太网端口、一个 HDMI 端口和四个 USB 端口，在 Type-A 和 Type-C 标准之间平均分配。存储方面，BPI-M7 拥有 MicroSD 卡插槽和用于 PCIe 3.0 x4 SSD 的 M.2 2280 插槽，以及 64 GB 或 128 GB 的 eMMC 闪存。此外，SBC 有一个 40 针 GPIO 接头，Banana Pi 声称与 Raspberry Pi 配件兼容。

Libre Computer Solitude 是一款新的单板计算机，具有相当丰富的功能。 按照单板计算机的惯例，该机型基于 ARM 芯片，它配备了 Amologic S905D3 处理器，该处理器有四个处理器内核和两个图形内核。它使用了计算能力超过 1 TOPs 的 NPU，应能大规模加速人工智能应用。最多可选择 4GB LPDDR4X 内存。

作为单板计算机的典型配置，可使用 microSD 卡作为操作系统的存储空间。此外，还提供超薄格式的 eMMC 5.x 连接器。图像输出通过 HDMI 2.1 接口进行，但也可连接 DSI 和 CSI 接口。这些连接也是单板计算机的典型连接方式，可连接专用摄像头和显示器。